python OpenCV 썸네일형 리스트형 Python으로 이미지에서 윤곽선(Contours) 탐지 및 분석 이미지 처리 분야에서 윤곽선(Contour)은 물체의 외곽선을 감지하여 형태를 분석하거나 객체를 인식하는 핵심적인 요소입니다.윤곽선 탐지는 컴퓨터 비전(Computer Vision)에서 물체의 형상 분석, 경계 인식, 객체 분할(Segmentation) 등에 사용되며,Python과 OpenCV를 이용하면 효율적으로 구현할 수 있습니다.본 글에서는 Python OpenCV를 이용한 윤곽선 탐지 및 분석 방법을 단계별로 살펴보겠습니다.윤곽선(Contours)이란?윤곽선(Contour)은 이미지 내의 동일한 색상이나 강도를 가진 픽셀들이 이루는 **경계선(Boundary)**을 의미합니다.즉, 흑백 이미지나 이진화(Binary Image)된 이미지에서 물체의 외형을 감지하는 선입니다.윤곽선을 찾는 것은 단순한.. 더보기 Python으로 이미지 색상 보정(Color Correction) 및 화이트 밸런스 적용 디지털 이미지의 품질을 높이는 핵심 요소 중 하나는 바로 색상(Color) 입니다. 조명 환경, 카메라 센서의 특성, 촬영 설정 등에 따라 원본 이미지의 색감이 실제와 다르게 표현되는 경우가 많습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 색상 보정(Color Correction) 과 화이트 밸런스(White Balance) 기법이 사용됩니다. 본 글에서는 Python과 OpenCV를 활용해 색상 보정과 화이트 밸런스를 적용하는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다.색상 보정이란?색상 보정(Color Correction)은 이미지의 색감 왜곡을 최소화하여 실제 색상에 가깝게 조정하는 과정입니다. 이는 사진, 영상, 의료 이미지, 산업용 비전 등 다양한 분야에서 필수적으로 수행됩니다. 색상 보정의 주요 목표는 RGB 채널의.. 더보기 이전 1 다음
