컴퓨터비전 썸네일형 리스트형 Integrity Validation: CV 모델의 학습 데이터 검증 시스템 인공지능의 신뢰성과 데이터 검증의 중요성인공지능(AI) 기술이 산업 전반에 확산되면서, 데이터의 정확성과 신뢰성이 모델 성능의 핵심 요소로 떠오르고 있다. 특히 컴퓨터 비전(Computer Vision, CV) 분야는 이미지와 영상을 기반으로 학습하기 때문에 데이터의 품질이 모델의 정확도와 직접적으로 연결된다.그러나 현실 세계의 데이터는 종종 노이즈, 중복, 편향 등 다양한 문제를 포함한다. 이러한 데이터 이상은 모델의 판단에 오류를 유발하며, 의료 영상 분석, 자율주행, 보안 감시와 같은 분야에서는 치명적인 결과를 초래할 수 있다.이에 따라 Integrity Validation(무결성 검증) 시스템이 주목받고 있다. 이는 CV 모델이 학습하는 데이터의 품질을 사전에 점검하고, 신뢰할 수 있는 데이터만 .. 더보기 Fog / Rain Vision Enhancement: 날씨 제약 AI 기술의 혁신 들어가며악천후는 인간의 시야를 제한하는 자연 현상이지만, 현대 사회에서는 단순한 불편함을 넘어 안전과 직결되는 중대한 문제로 인식되고 있습니다. Fog / Rain Vision Enhancement 기술은 안개와 비 등의 날씨 조건에서 저하된 시야를 인공지능으로 복원하고 향상시키는 첨단 기술입니다. 자율주행차의 안전 운행부터 항공기 착륙 지원, 보안 감시 시스템까지 다양한 분야에서 생명과 직결된 중요한 역할을 하고 있으며, 특히 딥러닝 기술의 발전과 함께 실시간 처리 능력이 크게 향상되어 실용화 단계에 진입하고 있습니다.날씨 제약 시각 시스템의 기본 개념기상 현상과 시야 제약 원리**안개(Fog)**는 대기 중 수증기가 응결하여 형성된 미세한 물방울이 공기 중에 부유하는 현상입니다. 이러한 물방울들이 빛.. 더보기 Underwater Vision: 수중 이미지 처리 및 복원의 혁신 기술 들어가며바다가 지구 표면의 71%를 차지하지만, 여전히 미지의 영역으로 남아있는 이유 중 하나는 수중 환경의 열악한 시각적 조건 때문입니다. Underwater Vision 기술은 이러한 한계를 극복하기 위해 개발된 첨단 이미지 처리 기술로, 물의 산란과 흡수로 인해 왜곡된 수중 이미지를 복원하고 향상시키는 혁신적인 솔루션입니다. 해양 탐사부터 수산업, 해양 보안까지 다양한 분야에서 새로운 가능성을 열어가고 있으며, 특히 딥러닝 기술의 발전과 함께 그 성능이 급격히 향상되고 있습니다.Underwater Vision의 기본 개념수중 환경의 시각적 특성수중에서 촬영된 이미지는 빛의 산란(Scattering)과 흡수(Absorption) 현상으로 인해 독특한 특성을 보입니다. 물 분자와 부유 입자들이 빛을 산.. 더보기 Sports Analytics: 스포츠 영상의 선수 동작 분석 혁신 기술 들어가며현대 스포츠는 더 이상 감각과 경험에만 의존하지 않습니다. Sports Analytics를 통한 선수 동작 분석이 스포츠 과학의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 딥러닝과 컴퓨터 비전 기술을 활용한 영상 분석은 선수의 미세한 움직임까지 정량화하여 경기력 향상과 부상 예방에 혁신적인 변화를 만들어내고 있습니다. 이제 코치와 선수들은 데이터 기반의 과학적 접근을 통해 더욱 정교한 훈련과 전략 수립이 가능해졌습니다.Sports Analytics의 핵심 개념스포츠 영상 분석의 정의Sports Analytics는 스포츠 경기나 훈련 영상에서 선수의 동작, 이동 경로, 기술적 수행 능력을 자동으로 분석하는 기술입니다. 전통적인 통계 데이터를 넘어서 시각적 데이터의 정량화를 통해 선수의 퍼포먼스를 다각도로.. 더보기 Multi-person Pose Estimation: 다중 사람 자세 분석의 혁신 기술 들어가며컴퓨터 비전 기술의 급속한 발전과 함께 Multi-person Pose Estimation이 주목받고 있습니다. 이 기술은 하나의 이미지나 영상에서 여러 사람의 신체 관절과 자세를 동시에 정확하게 분석하는 첨단 AI 기술입니다. 스포츠 분석부터 헬스케어, 엔터테인먼트까지 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 만들어내고 있으며, 특히 실시간 처리가 가능한 딥러닝 모델의 등장으로 그 활용도가 급격히 확대되고 있습니다.Multi-person Pose Estimation 개념핵심 기술 이해Multi-person Pose Estimation은 단일 이미지에서 다수의 사람을 식별하고 각각의 신체 키포인트를 정확히 찾아내는 기술입니다. 일반적으로 인간의 신체는 17-25개의 주요 관절점(어깨, 팔꿈치, 손목, 엉덩.. 더보기 Activity Recognition in Videos: 영상 기반 행동 분석의 새로운 패러다임 들어가며스마트폰으로 촬영한 일상 영상에서 AI가 자동으로 '요리하기', '운동하기', '아이와 놀기' 같은 복잡한 활동을 인식할 수 있다면 어떨까요? Activity Recognition in Videos(영상 기반 행동 분석) 기술은 단순한 동작 인식을 넘어서 맥락적이고 복합적인 인간의 활동을 이해하는 차세대 AI 기술입니다. 수많은 프레임으로 구성된 영상에서 시간의 흐름에 따른 행동 패턴을 분석하여, 마치 사람처럼 상황을 이해하고 해석할 수 있는 이 기술은 미디어, 헬스케어, 교육, 보안 등 모든 산업 분야에서 혁신을 만들어내고 있습니다.Activity Recognition in Videos란?기본 개념과 정의Activity Recognition in Videos는 연속된 비디오 프레임에서 사람의 복.. 더보기 Human-Gait Recognition: 걸음걸이 기반 사람 식별 연구 들어가며멀리서 누군가의 실루엣만 보고도 그 사람이 누구인지 알아본 경험이 있으신가요? 사람마다 고유한 걸음걸이 패턴을 가지고 있다는 것은 오래전부터 알려진 사실입니다. Human-Gait Recognition(걸음걸이 기반 사람 식별) 기술은 바로 이런 인간의 직관을 과학적으로 구현한 혁신적인 생체인식 기술입니다. 지문이나 홍채처럼 개인을 고유하게 식별할 수 있는 생체 특징으로서 걸음걸이를 활용하는 이 기술은 보안, 의료, 스마트시티 등 다양한 분야에서 차세대 인식 솔루션으로 주목받고 있습니다.Human-Gait Recognition이란?기본 개념과 원리Human-Gait Recognition은 사람의 걸음걸이 패턴을 분석하여 개인을 식별하는 생체인식 기술입니다. 걸음걸이는 개인의 신체적 특성, 걷는 습.. 더보기 Human Action Recognition: 한 몸짓으로 세상을 읽는 기술 들어가며우리가 일상에서 무의식적으로 하는 손짓, 걸음걸이, 표정 변화를 컴퓨터가 정확히 인식하고 이해할 수 있다면 어떨까요? Human Action Recognition(인간 행동 인식) 기술은 바로 이런 상상을 현실로 만드는 핵심 기술입니다. 카메라나 센서를 통해 사람의 움직임을 포착하고, 이를 분석하여 구체적인 행동을 식별하는 이 기술은 이미 우리 생활 곳곳에서 조용히 혁신을 일으키고 있습니다.Human Action Recognition이란 무엇인가?기본 개념과 정의Human Action Recognition은 컴퓨터 비전과 머신러닝 기술을 활용하여 비디오나 이미지 시퀀스에서 사람의 행동을 자동으로 식별하고 분류하는 기술입니다. 단순히 사람이 있다는 것을 감지하는 것을 넘어서, 그 사람이 '걷고 있는.. 더보기 이전 1 2 3 다음
