Computer Vision 썸네일형 리스트형 Physically-based Rendering과 컴퓨터 비전 연계 사례: 실세계와 가상세계의 완벽한 융합 들어가며Physically-based Rendering(PBR)과 컴퓨터 비전의 결합은 현실과 가상 세계 사이의 경계를 허물고 있습니다. 물리 법칙을 기반으로 한 렌더링 기술과 이미지 분석 기술이 만나면서, 더욱 사실적이고 정확한 디지털 콘텐츠 제작이 가능해지고 있습니다. 이러한 기술 융합은 영화, 게임, 자율주행, 의료 영상 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어내고 있습니다.PBR의 기본 원리와 컴퓨터 비전의 역할물리 기반 렌더링의 핵심 개념PBR은 빛의 물리적 특성을 수학적으로 모델링하여 현실과 동일한 시각적 결과를 생성하는 렌더링 기법입니다. 에너지 보존 법칙, 프레넬 반사, 마이크로 표면 이론 등의 물리 원리를 기반으로 합니다.컴퓨터 비전의 기여컴퓨터 비전 기술은 실제 세계의 재질 특성을 분.. 더보기 Deepfake Detection을 위한 최신 탐지 기법: AI vs AI의 기술 경쟁 들어가며디지털 시대에서 딥페이크(Deepfake) 기술의 급속한 발전은 정보의 신뢰성에 대한 근본적인 위협을 제기하고 있습니다. 정치적 조작, 사이버 범죄, 개인 명예 훼손 등 다양한 악용 사례가 증가하면서, 이를 탐지하고 대응하는 기술의 중요성이 그 어느 때보다 커지고 있습니다.Deepfake Detection의 필요성사회적 위험성딥페이크 기술은 가짜 뉴스 생성, 정치적 여론 조작, 개인 사생활 침해 등 심각한 사회적 문제를 야기할 수 있습니다. 특히 선거 시기나 중요한 정치적 사건에서 조작된 영상이 유포될 경우, 민주주의 체제 자체를 위협할 수 있습니다.법적·윤리적 문제개인의 초상권과 명예를 보호하고, 디지털 콘텐츠의 진위를 보장하는 것은 현대 사회의 핵심 과제입니다. 효과적인 탐지 기술은 이러한 법.. 더보기 Single-image 3D Reconstruction: 2D → 3D 변환 기술의 혁신 들어가며단일 이미지로부터 3차원 정보를 복원하는 기술은 컴퓨터 비전 분야에서 가장 도전적이면서도 혁신적인 연구 영역 중 하나입니다. 기존에는 여러 각도의 이미지나 깊이 센서가 필요했던 3D 모델링이 이제는 단 하나의 2D 이미지만으로도 가능해지고 있습니다.Single-image 3D Reconstruction이란?Single-image 3D reconstruction은 하나의 2D 이미지에서 3차원 객체의 형태, 깊이, 구조를 추정하여 완전한 3D 모델을 생성하는 기술입니다. 이는 인간의 시각 시스템이 단안시(monocular vision)로도 깊이를 인식할 수 있는 능력을 모방한 것으로, 머신러닝과 딥러닝 기술의 발전으로 급속히 발전하고 있습니다.핵심 기술 원리깊이 추정 (Depth Estimation.. 더보기 이전 1 다음
