빅데이터 썸네일형 리스트형 Predictive Action Modeling: 행동 예측 딥러닝 기술의 모든 것 들어가며인공지능이 우리 일상에 깊숙이 스며든 현재, 사용자의 다음 행동을 미리 예측하는 기술이 주목받고 있습니다. Predictive Action Modeling은 딥러닝을 활용해 사용자의 과거 행동 패턴을 분석하고 미래 행동을 예측하는 첨단 기술입니다. 이 기술은 개인화 서비스부터 마케팅 전략까지 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 만들어내고 있습니다.Predictive Action Modeling이란?핵심 개념 이해Predictive Action Modeling은 사용자의 행동 데이터를 기반으로 향후 취할 가능성이 높은 행동을 예측하는 머신러닝 기법입니다. 이 기술은 시간 순서를 고려한 순차적 데이터 분석을 통해 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 다음 행동을 예측합니다.전통적인 통계 분석과 달리, 딥러닝 .. 더보기 SQL과 NoSQL 데이터베이스의 차이점과 선택 기준 데이터베이스란 무엇인가?현대의 IT 시스템에서 데이터베이스는 정보를 저장하고 관리하는 핵심 도구입니다. 웹 애플리케이션, 모바일 앱, IoT 서비스, 인공지능 플랫폼 등 거의 모든 디지털 서비스는 데이터를 기반으로 동작하며, 이를 체계적으로 관리하기 위해 다양한 **데이터베이스 시스템(DBMS: Database Management System)**이 사용됩니다.DBMS는 크게 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다: **SQL(관계형 데이터베이스)**과 **NoSQL(비관계형 데이터베이스)**입니다. 각각의 방식은 데이터 구조, 쿼리 언어, 확장성, 성능 등 여러 면에서 차이를 가지며, 개발 목적과 환경에 따라 적절한 선택이 필요합니다.SQL 데이터베이스란 무엇인가?SQL은 Structured Query L.. 더보기 스마트 팩토리를 위한 디지털 트윈 기술 적용 방법 스마트 팩토리를 위한 디지털 트윈 기술 적용 방법4차 산업혁명의 핵심 기술로 꼽히는 스마트 팩토리는 제조업의 미래를 새롭게 정의하고 있습니다. 그 중심에는 가상과 현실을 연결하는 디지털 트윈(Digital Twin) 기술이 자리하고 있습니다. 실제 공장을 실시간으로 반영한 가상 공간은 운영 효율성을 높이고, 예측 가능한 제조 환경을 제공하며, 오류를 최소화하여 비용 절감을 가능케 합니다.이번 글에서는 스마트 팩토리에 디지털 트윈 기술을 어떻게 효과적으로 적용할 수 있는지, 구체적인 방법과 고려사항을 중심으로 깊이 있게 살펴보겠습니다.디지털 트윈이란? 스마트 팩토리에서의 정의와 필요성디지털 트윈은 물리적인 객체(공장 설비, 생산 라인, 로봇 등)를 디지털 공간에 복제한 가상 모델입니다. 이 모델은 IoT .. 더보기 이전 1 다음
