taeridad19 님의 블로그

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이미지 세분화란 무엇인가?이미지 세분화(Image Segmentation)는 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 기술로, 이미지 내의 픽셀 단위 객체 구분을 목표로 합니다. 단순히 사물을 감지하고 위치를 박스로 표시하는 객체 탐지와 달리, 세분화는 각 객체의 정확한 형태와 경계를 픽셀 단위로 분류합니다.즉, ‘이 픽셀은 고양이’, ‘저 픽셀은 배경’처럼 이미지를 조각내는 방식으로 이해할 수 있습니다. 이 기술은 자율주행차, 의료 영상 분석, 증강현실, 산업 자동화 등에서 광범위하게 사용되고 있습니다.이미지 세분화의 종류이미지 세분화는 목적과 정확도에 따라 여러 방식으로 분류할 수 있습니다. 주요 방식은 다음과 같습니다.1. 세멘틱 세분화(Semantic Segmentation)세멘틱 세분화는 같은 종류의 객체를..

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객체 탐지(Object Detection)의 핵심, 실시간 처리오늘날 객체 탐지(Object Detection) 기술은 자율주행차, 스마트 시티, 로봇 비전, 보안 감시 등 다양한 분야에서 필수적인 요소로 자리잡고 있습니다. 특히, 영상 기반의 실시간 상황 분석이 필요한 분야에서는 빠르고 정확한 탐지 능력이 요구되며, 이에 맞춘 실시간 객체 탐지 모델들이 발전해 왔습니다.그 중에서도 가장 널리 알려진 모델이 바로 **YOLO(You Only Look Once)**와 **SSD(Single Shot MultiBox Detector)**입니다. 이 글에서는 두 모델의 구조와 작동 원리를 중심으로, 속도와 정확도의 비교, 적용 분야, 장단점, 최신 버전의 특징 등을 상세히 살펴보겠습니다.YOLO란 무엇인가?Y..

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이미지 기반 인공지능의 핵심, 분류와 탐지딥러닝이 다양한 산업 분야에 확산되면서 이미지 기반 인공지능 기술도 빠르게 발전하고 있습니다. 이 중 가장 기본이 되는 두 가지 기술이 바로 **이미지 분류(Image Classification)**와 **객체 탐지(Object Detection)**입니다. 이 두 기술은 모두 컴퓨터가 이미지를 이해하고 인식하도록 하는 데 사용되지만, 목표와 처리 방식, 출력 결과가 본질적으로 다릅니다.본 글에서는 이미지 분류와 객체 탐지의 개념, 작동 원리, 주요 알고리즘, 활용 사례 등을 비교하며 상세히 알아보겠습니다.이미지 분류(Image Classification)란?이미지 분류의 정의이미지 분류는 컴퓨터가 하나의 이미지를 보고, 그 이미지가 어떤 카테고리에 속하는지 판별..

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📌 컴퓨터 비전의 정의**컴퓨터 비전(Computer Vision)**은 컴퓨터가 이미지나 영상으로부터 유의미한 정보를 이해하고 분석하도록 하는 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 즉, 사람의 시각적인 지각 능력을 모방해 사진이나 영상 데이터를 해석하고 판단하게 만드는 기술입니다.컴퓨터 비전은 단순히 물체를 인식하는 것을 넘어서 위치 추정, 행동 분석, 얼굴 인식, 장면 이해 등 다양한 인지 작업을 포함합니다. 최근 딥러닝의 발전으로 인해 컴퓨터 비전의 정확도와 활용 가능성은 비약적으로 향상되었습니다.🧠 컴퓨터 비전의 작동 원리컴퓨터 비전은 기본적으로 이미지를 수치적 데이터로 변환하고 이를 분석하는 과정을 따릅니다. 전통적인 방식과 딥러닝 기반 방식으로 구분할 수 있습니다.1. 전통적인 컴퓨터 비전전통..

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✨ 텍스트 요약이란 무엇인가?텍스트 요약(Text Summarization)은 긴 문서나 기사 등의 텍스트에서 핵심 정보를 추출하거나 생성하여 간결하게 전달하는 기술입니다. 방대한 데이터 속에서 중요한 내용을 빠르게 파악하고자 하는 현대 정보사회에서 텍스트 요약은 검색 엔진, 뉴스 요약, 문서 요약, 챗봇 응답 등 다양한 분야에 널리 활용되고 있습니다.자연어 처리를 기반으로 한 텍스트 요약 기술은 단순히 문장을 자르는 것이 아니라, 문맥과 의미를 분석하여 중요한 정보를 보존하면서도 읽기 쉽게 정리하는 과정을 포함합니다.🔍 텍스트 요약의 유형텍스트 요약은 일반적으로 **추출 요약(Extractive Summarization)**과 생성 요약(Abstractive Summarization) 두 가지로 분류..

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🧠 질문 응답 시스템(QA)이란 무엇인가?질문 응답 시스템(Question Answering System, 이하 QA 시스템)은 사용자의 질문을 자연어로 이해하고, 그에 대해 적절한 답변을 자동으로 생성하거나 검색하는 인공지능 시스템입니다. 챗봇, 음성 비서, 검색 엔진, 고객센터 자동화 등의 영역에서 매우 활발히 활용되고 있으며, 정보 접근성을 획기적으로 개선하는 핵심 기술로 주목받고 있습니다.기존의 키워드 검색 방식과 달리, QA 시스템은 사용자의 질문 의도를 파악하고 맥락에 기반하여 정확한 정보나 문장을 직접 제공하기 때문에, 보다 인간 친화적인 인터페이스를 제공합니다.🔧 QA 시스템의 기본 구성 요소질문 응답 시스템은 다음과 같은 주요 모듈로 구성됩니다.1. 질문 분석기 (Question Pr..