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Python에서 이미지 필터 및 변환(Image Filters) 라이브러리 제작 1. 이미지 필터와 변환이란 무엇인가?이미지 필터(Image Filter)와 변환(Image Transformation)은 **컴퓨터 비전(Computer Vision)**과 **디지털 이미지 처리(Digital Image Processing)**의 핵심 기술이다.간단히 말해, 이미지의 색상, 밝기, 윤곽선, 질감 등을 조정하거나 이미지의 형태를 회전·확대·변형하는 과정을 뜻한다.우리가 흔히 사용하는 인스타그램 필터, 스마트폰 카메라의 뷰티 모드, 스캔된 문서의 왜곡 보정 등은 모두 이미지 필터와 변환 기술이 응용된 사례다.Python에서는 OpenCV, Pillow, NumPy 등의 라이브러리를 활용하여 이러한 기능을 쉽게 구현할 수 있다.하지만 이 글에서는 한 단계 더 나아가 — 사용자가 직접 “이미.. 더보기
Python + OpenCV로 얼굴 인식 시스템 만들기: 단계별 튜토리얼 1. 얼굴 인식 시스템이란?얼굴 인식(Face Recognition)은 컴퓨터 비전(Computer Vision) 분야에서 가장 많이 활용되는 기술 중 하나로, 카메라로 촬영된 영상 또는 이미지를 분석하여 사람의 얼굴을 인식하고 식별하는 기술이다.이 기술은 보안, 출입 통제, 출석 체크, 스마트폰 잠금 해제, 감정 분석 등 다양한 분야에서 활용된다.과거에는 얼굴을 인식하기 위해 복잡한 통계적 모델과 수많은 데이터 전처리가 필요했지만, 오늘날에는 Python과 OpenCV를 이용해 비교적 간단하게 구축할 수 있다.본 글에서는 Python과 OpenCV를 활용하여 얼굴 인식 시스템을 단계별로 구현하는 방법을 자세히 살펴본다.2. Python과 OpenCV의 역할 이해하기OpenCV(Open Source Co.. 더보기