Python 컴퓨터 비전 썸네일형 리스트형 Python으로 영상 내 객체의 속도 측정(Motion Velocity Estimation) 완전 정복 영상 기반 객체 분석 분야에서 가장 자주 요구되는 기능 중 하나가 바로 **속도 측정(Motion Velocity Estimation)**이다. 단순히 객체의 위치만 파악하는 것이 아니라, 특정 프레임 간 얼마나 이동했는지를 계산해 실제 속도를 구하는 과정은 보안, 스포츠 분석, 스마트 교통, 로봇 제어 등 다양한 산업에서 적극 활용된다. 이번 글에서는 Python을 기반으로 객체의 속도를 정밀하게 계산하는 방법, 실제 프로젝트에서 부딪힌 난제, 속도 계산의 정확도를 높이는 실전 노하우를 중심으로 깊이 있게 다뤄본다.단순한 계산 방식 설명이 아니라, 다양한 환경에서 실험하며 얻은 경험을 바탕으로 한 독창적인 관점과 실무적 팁을 제공하는 것이 이 글의 핵심이다.1. 객체 속도 측정(Motion Veloci.. 더보기 Python에서 객체 인식 후 자동 트래킹 및 경로 예측(Predictive Tracking) 기술 완전 이해하기 Python 기반 인공지능 기술은 최근 영상 분석, 로봇 자동화, 스마트 보안, 자율주행 등 다양한 분야에서 핵심 역할을 하고 있다. 그중에서도 객체 인식(Object Detection) 후 자동 트래킹(Tracking), 그리고 미래 이동 위치를 예측하는 경로 예측(Predictive Tracking) 기술은 실무에서 가장 높은 활용도를 가진 기술 중 하나다. 특히, 객체가 카메라 화면 안에서 계속 움직이고 가려지거나 사라질 수도 있는 상황에서 이 기술은 매우 강력한 도구가 된다.이 글에서는 단순 이론이 아닌, 실제 개발 과정에서 얻은 경험과 Python 기반 프로젝트에서 자주 등장하는 핵심 로직을 중심으로 설명한다. 온라인에서 흔히 볼 수 있는 단순 코드 예제가 아니라, 현장에서 마주하는 현실적 문제.. 더보기 Python으로 실시간 객체 검출(Object Detection) – YOLO 연동하기 서론: 실시간 객체 검출의 중요성오늘날 컴퓨터 비전 기술은 자율주행, 보안 감시, 스마트 팩토리, 로보틱스 등 다양한 산업 분야에서 핵심 기술로 자리 잡았다. 그중에서도 객체 검출(Object Detection)은 이미지 속에서 특정 객체의 위치와 종류를 동시에 파악하는 기술로, 사람이 시각적으로 이해하듯 장면을 이해하기 위한 필수 요소다. 특히 실시간 처리가 가능한 모델은 빠르게 동작해야 하는 산업 환경에서 가장 높은 가치를 갖는다.YOLO(You Only Look Once)는 이러한 요구를 충족시키는 대표적인 실시간 객체 검출 모델로, 높은 속도와 좋은 정확도를 동시에 제공한다. Python을 활용하면 YOLO를 간편하게 불러와 실시간 카메라 영상이나 영상 파일에서 객체를 감지하는 시스템을 쉽게 구축.. 더보기 Python으로 얼굴 마스크 착용 여부 인식(Face Mask Detection) – 코로나 이후 응용 서론: 코로나 이후 시대에서 마스크 인식 기술의 중요성코로나19 팬데믹 이후, 전 세계적으로 마스크 착용은 건강을 보호하는 기본 수칙이 되었으며, 이를 자동으로 판별하는 기술은 다양한 산업에서 필수 기능으로 자리 잡았다. 특히 대중 교통, 공공기관, 쇼핑센터 같은 다중 이용 시설에서는 빠르고 정확한 마스크 착용 여부 확인이 중요하다. Python 기반의 얼굴 마스크 인식(Face Mask Detection)은 이러한 요구를 충족시키기 위해 개발된 대표적인 컴퓨터 비전 기술로, 딥러닝 모델과 얼굴 인식 알고리즘을 결합하여 사람의 얼굴을 식별하고 마스크 착용 여부를 판단한다. 본 글에서는 Python을 활용한 마스크 인식 시스템의 구성 원리, 구현 방식, 코로나 이후 다양한 산업에서의 활용 방안까지 상세하게.. 더보기 이전 1 다음
