mask-r-cnn 썸네일형 리스트형 Python으로 영상 분할(Segmentation) 후 객체별 색상 랜더링(Object Coloring) 영상 처리 기술은 최근 몇 년 동안 비약적으로 발전해 왔으며, 특히 영상 분할(Segmentation)은 더 이상 연구실에서만 사용하는 기술이 아니라 실시간 방송, 영화 후반 작업, 자율주행, 감시 시스템까지 다양한 분야에서 핵심 기능으로 자리 잡았다. 이번 글에서는 Python을 활용해 Segmentation 이후 각 객체에 별도의 색상을 입히는 Object Coloring 워크플로우를 다룬다. 단순한 분할을 넘어, 객체를 시각적으로 구분해 분석과 시각화를 동시에 강화하는 기법이다.본 글은 일반적인 튜토리얼과 달리, 실제 프로젝트에서 얻은 경험과 시행착오를 중심으로 기술되어 있어 실무적인 시사점도 함께 얻을 수 있을 것이다.1. 왜 객체별 색상 랜더링이 필요한가?영상 분할은 기본적으로 객체의 위치와 경.. 더보기 이전 1 다음
