hounsfield unit 썸네일형 리스트형 Python 실전 의료 영상 분석: CT/MRI DICOM 데이터 처리와 윈도잉(Windowing) 최적화 노하우 1. 들어가며: 왜 의료 영상은 일반 이미지 파일보다 다루기 까다로울까?컴퓨터 비전을 공부하는 많은 이들이 JPEG나 PNG 이미지 처리에 익숙해져 있습니다. 하지만 실제 의료 현장에서 쓰이는 CT나 MRI 영상은 **DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)**이라는 특수 표준 형식을 사용합니다.단순히 픽셀 값만 담고 있는 일반 이미지와 달리, DICOM 파일에는 환자의 정보부터 장비의 설정값, 그리고 무엇보다 8비트(256단계)를 훌쩍 뛰어넘는 12~16비트의 깊은 픽셀 정보가 담겨 있습니다. 이번 포스팅에서는 Python을 활용해 이 복잡한 의료 데이터를 읽어오고, 진단에 적합한 형태로 가공(전처리)하는 과정에서 제가 겪었던 기술적 해결책들을 공.. 더보기 이전 1 다음
