YOLO보안 썸네일형 리스트형 실전 Python 보안 프로젝트: 이미지 속 위험물(흉기/금지물) 탐지 시스템 구축과 오탐(False Positive) 극복기 1. 들어가며: 보안 검색대 CCTV, 왜 칼을 보고도 놓칠까?최근 공공장소나 보안 구역에서의 안전 문제가 대두되면서, 지능형 CCTV를 이용한 위험물 탐지 기술에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 하지만 우리가 흔히 접하는 딥러닝 튜토리얼 코드를 실제 보안 카메라에 적용해 보면 처참한 결과를 마주하게 됩니다.사람의 눈은 복잡한 배경 속에서도 칼이나 가위 같은 위험물을 쉽게 식별하지만, AI 모델은 조명이 조금만 어둡거나 물건이 가방에 반쯤 가려져 있어도 인지하지 못하는 경우가 많습니다. 더 큰 문제는 스마트폰을 권총으로, 은색 볼펜을 칼로 오인하는 **오탐(False Positive)**입니다.이번 포스팅에서는 Python과 최신 객체 탐지 모델(YOLOv8)을 활용해 실제 환경에서 작동 가능.. 더보기 이전 1 다음
