Skeleton 기반 분석 썸네일형 리스트형 비디오 스트림에서 동작 인식(Activity Recognition) – Python 적용 사례 비디오 기반 동작 인식(Activity Recognition)은 컴퓨터 비전 분야에서 가장 빠르게 성장하고 있는 영역 중 하나다. 특히 보안 감시, 스포츠 분석, 자율주행, 스마트 홈, 헬스케어 등 다양한 산업에서 실제로 활용되면서 Python 기반의 동작 인식 기술은 개발자들에게 매우 중요한 역량으로 자리 잡았다. 필자는 여러 실제 프로젝트에서 사람의 동작을 자동 분석하는 시스템을 구축해 본 경험이 있어, 단순한 코드 튜토리얼을 넘어 실무에서 느꼈던 구현적 관점까지 담아 보다 깊이 있는 내용을 제공하고자 한다.H2. 동작 인식(Activity Recognition)의 핵심 개념과 필요성동작 인식은 비디오 속 연속된 프레임에서 사람의 움직임 패턴을 분석하여 특정 행동을 분류하는 기술이다. 인간의 시각 지.. 더보기 이전 1 다음
