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Python 컴퓨터비전

Python으로 이미지에서 악세사리 인식(Accessory Recognition) 구현하기 – 안경·모자 탐지 기술의 실제 활용 이미지 분석 기술이 발전하면서 ‘얼굴 인식’과 함께 주목받는 영역이 바로 **악세사리 인식(Accessory Recognition)**이다. 특히 안경, 모자, 마스크, 귀걸이 등과 같은 착용 여부를 파악하는 기술은 보안 시스템, 스마트 리테일, 출입 통제, 광고 분석, AR 서비스 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.나는 이 기술을 실제 비전 프로젝트에 적용해보며 단순한 얼굴 검출을 넘어, 악세사리 여부만으로도 사람의 상태·행동·패턴을 해석할 수 있다는 가능성을 확인했다. 본 글에서는 Python 기반으로 안경/모자 인식 기능을 구현할 때의 실제적인 접근 전략과 현장에서 얻은 깊이 있는 경험을 중심으로 설명한다.1. 악세사리 인식이 중요해지는 이유악세사리 인식은 단순히 패션 요소를 구별하는 기술이 아니다.. 더보기
Python으로 얼굴 표정 인식(Facial Expression Recognition) – 감정 분석 기반 기술 이해하기 얼굴 표정 인식(Facial Expression Recognition, FER)은 사람의 감정을 정량적으로 해석하는 분야로, 최근 AI 기반 사용자 경험, 마케팅, 의료, 교육, 로보틱스 등 다양한 산업에서 활용도가 증가하고 있다. 특히 Python은 OpenCV, TensorFlow, PyTorch 등 강력한 도구를 제공하여 초보자부터 전문가까지 쉽게 FER 시스템을 구축할 수 있도록 지원한다.이번 글에서는 Python으로 얼굴 표정 인식 시스템을 구현하는 과정, 딥러닝 기반 감정 분석 기술의 동작 원리, 그리고 실제 응용 사례 및 실무적인 인사이트를 중심으로 깊이 있게 다뤄본다.1. 얼굴 표정 인식이란 무엇인가?얼굴 표정 인식은 이미지나 영상에서 얼굴을 탐지한 뒤, 표정의 특징을 분석해 감정 상태를 .. 더보기

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