Python 컴퓨터 비전 썸네일형 리스트형 Python으로 실시간 스트리밍 영상 처리(Real-Time Video Processing) – WebCam 적용 1. 실시간 영상 처리는 ‘속도’ 문제가 아니라 ‘지연 누적’ 문제였다웹캠 영상을 처음 Python으로 처리했을 때 가장 크게 착각한 부분은 연산 속도였다. CPU 성능만 충분하면 실시간 처리가 가능할 것이라 생각했지만, 실제로는 프레임 하나하나가 쌓이며 지연(latency)이 누적되는 구조적 문제가 더 치명적이었다. 처리 속도가 조금만 느려져도 화면은 즉시 끊겼다.2. 웹캠 입력은 항상 불안정하다는 가정부터 시작해야 했다같은 코드라도 노트북 내장 카메라, USB 웹캠, 캡처 카드에서 모두 다르게 동작했다. 프레임 해상도, 기본 FPS, 색상 포맷이 제각각이었다. 그래서 입력 단계에서부터 카메라가 준 정보를 그대로 믿지 않는 설계가 필요했다. 실시간 시스템에서는 “명시적으로 설정하지 않은 값은 항상 변한.. 더보기 Python으로 영상에서 다중 언어 환경 OCR(Multilingual OCR) 구현 실제 현장에 바로 쓸 수 있는 실무 가이드세계화된 콘텐츠와 다국적 문서가 넘쳐나는 시대에, 한 언어만 읽는 OCR으로는 부족하다. 영상이나 스캔 이미지 속에서 여러 언어가 섞여 있는 경우가 빈번하고, 단일 언어용 OCR을 여러 번 호출하는 방식은 비효율적이다. Python을 활용해 다중 언어 환경에서 안정적으로 텍스트를 추출하고, 후처리까지 자동화하는 시스템은 실제 서비스나 업무 자동화에서 큰 가치를 가진다.이 글에서는 단순히 여러 언어를 지원하는 OCR 엔진을 나열하는 수준을 넘어서, 필자가 여러 프로젝트에서 겪은 문제, 데이터 준비, 전처리-후처리 전략, 성능 안정화 팁까지 한 번에 정리한다. 영상 기반 시스템을 구성하려는 개발자나 연구자에게 현실적으로 유용한 안내가 될 것이다.1. 다중 언어 OCR.. 더보기 Python으로 영상 내 객체의 속도 측정(Motion Velocity Estimation) 완전 정복 영상 기반 객체 분석 분야에서 가장 자주 요구되는 기능 중 하나가 바로 **속도 측정(Motion Velocity Estimation)**이다. 단순히 객체의 위치만 파악하는 것이 아니라, 특정 프레임 간 얼마나 이동했는지를 계산해 실제 속도를 구하는 과정은 보안, 스포츠 분석, 스마트 교통, 로봇 제어 등 다양한 산업에서 적극 활용된다. 이번 글에서는 Python을 기반으로 객체의 속도를 정밀하게 계산하는 방법, 실제 프로젝트에서 부딪힌 난제, 속도 계산의 정확도를 높이는 실전 노하우를 중심으로 깊이 있게 다뤄본다.단순한 계산 방식 설명이 아니라, 다양한 환경에서 실험하며 얻은 경험을 바탕으로 한 독창적인 관점과 실무적 팁을 제공하는 것이 이 글의 핵심이다.1. 객체 속도 측정(Motion Veloci.. 더보기 Python에서 객체 인식 후 자동 트래킹 및 경로 예측(Predictive Tracking) 기술 완전 이해하기 Python 기반 인공지능 기술은 최근 영상 분석, 로봇 자동화, 스마트 보안, 자율주행 등 다양한 분야에서 핵심 역할을 하고 있다. 그중에서도 객체 인식(Object Detection) 후 자동 트래킹(Tracking), 그리고 미래 이동 위치를 예측하는 경로 예측(Predictive Tracking) 기술은 실무에서 가장 높은 활용도를 가진 기술 중 하나다. 특히, 객체가 카메라 화면 안에서 계속 움직이고 가려지거나 사라질 수도 있는 상황에서 이 기술은 매우 강력한 도구가 된다.이 글에서는 단순 이론이 아닌, 실제 개발 과정에서 얻은 경험과 Python 기반 프로젝트에서 자주 등장하는 핵심 로직을 중심으로 설명한다. 온라인에서 흔히 볼 수 있는 단순 코드 예제가 아니라, 현장에서 마주하는 현실적 문제.. 더보기 Python으로 이미지에서 물품 크기/부피 자동 측정(Size Measurement) – 물류/창고 자동화 응용 물류와 창고 관리 분야는 최근 몇 년간 디지털 전환 속도가 가장 빠르게 진행된 산업 영역 중 하나다. 특히 이미지 기반 물품 크기 및 부피 자동 측정 기술은 인력 의존적인 물류 프로세스를 자동화하고, 측정 오류를 줄이며, 전체 생산성을 극적으로 높이는 기술로 주목받고 있다. 본 글에서는 Python과 컴퓨터 비전 기술을 활용해 이미지 기반 Size Measurement 시스템을 구축하는 방법과 실무 경험을 바탕으로 한 응용 아이디어를 다룬다. 1. 이미지 기반 크기 측정이 필요한 이유물류 센터에서는 매일 수천 개의 박스, 비규격 상품, 원통형 물품 등이 입출고를 반복한다. 이때 물품의 가로·세로·높이 측정은 비용 산정과 공간 배치에 필수적이다. 하지만 다음과 같은 문제가 항상 존재한다.사람 손으로 측정.. 더보기 Python으로 이미지에서 화재/연기 감지(Fire and Smoke Detection) – 실시간 안전 시스템 응용 화재는 가장 빠른 판단과 즉각적인 대응이 필요한 재난 중 하나다. 전통적인 화재 감지 방식은 온도 센서, 연기 감지 센서 등에 의존해 왔지만, 이는 반응 시간이 느리고 공간 제약이 크며 오탐 가능성도 존재한다. 반면 카메라 기반 화재·연기 감지 시스템은 넓은 공간을 즉시 분석하고 시각적인 정보를 기반으로 위험을 판단하기 때문에, 최근 제조업, 물류 센터, 공공시설 등 다양한 분야에서 빠르게 확산되고 있다.특히 Python과 OpenCV, 그리고 딥러닝 모델을 이용하면 비교적 적은 비용으로 강력한 화재 감지 시스템을 구축할 수 있다. 본 글에서는 단순 기술 설명에 그치지 않고, 실제로 여러 현장에서 화재 인식 시스템을 테스트한 경험과 그 과정에서 얻은 기술적 노하우를 함께 다룬다. 1. 이미지 기반 화재.. 더보기 이전 1 다음
