Python 딥러닝 비전 썸네일형 리스트형 Python에서 다중 객체 검출(Multi-Object Detection) 실습 Python에서 다중 객체 검출(Multi-Object Detection) 실습– 실전 기반 분석과 컴퓨터 비전 전문가 관점의 튜토리얼서론: 단일 객체에서 벗어나 ‘다중 객체 검출’이 필요한 이유컴퓨터 비전 분야에서 객체 검출은 이미 널리 활용되고 있는 기술이지만, 실제 산업 환경에서는 하나의 객체만 탐지하는 상황보다 여러 객체가 동시에 존재하는 장면을 처리해야 하는 경우가 훨씬 많다. 예를 들어 스마트 시티의 도로 감시 시스템에서는 차량, 사람, 자전거가 한 이미지 안에서 동시에 등장하고, 스마트 팩토리에서는 공구, 부품, 작업자 등의 요소가 동시에 등장한다. 따라서 다중 객체 검출(Multi-Object Detection) 은 단순 객체 인식 이상의 기술적 난이도를 요구하며, 더 정교한 모델 구조와 .. 더보기 Python으로 얼굴 마스크 착용 여부 인식(Face Mask Detection) – 코로나 이후 현실적인 활용과 기술적 구현 전략 코로나19 팬데믹 이후 많은 기업과 기관들은 사람들의 마스크 착용 여부를 자동으로 인식하는 시스템을 필요로 했다. 한때는 단순한 정부 지침 준수를 위해 사용되었지만, 팬데믹 이후에도 이 기술은 다양한 분야에서 계속 진화하며 활용되고 있다. 나는 이 기술을 실제 현장에서 여러 차례 구현해보면서 단순한 ‘마스크 착용 여부’ 판별 이상으로, 사람들의 행동 패턴, 위생 지표, 노동 환경 평가 등 더 넓은 분석 지표로 확장될 수 있다는 가능성을 확인했다. 본 글에서는 Python 기반의 마스크 인식 시스템을 실전 관점에서 깊이 있게 설명한다.1. 마스크 착용 인식 기술이 여전히 중요한 이유팬데믹이 끝났음에도 마스크 인식 기술이 사라지지 않는 이유는 다음과 같다.병원·의료기관: 감염 예방을 위해 아직도 마스크 착용.. 더보기 이전 1 다음
