LAB 색 공간 분석 썸네일형 리스트형 Python으로 이미지 색상 보정(Color Correction) 및 화이트 밸런스 적용 이미지 처리 분야에서 색상 보정(Color Correction)과 화이트 밸런스(White Balance)는 더 이상 전문가만의 영역이 아니다. Python의 OpenCV, NumPy, scikit-image 같은 라이브러리를 적절히 활용하면 일반 사용자도 실제 촬영 환경에 가까운 자연스러운 색감을 복원할 수 있다. 특히 RAW 이미지가 아닌 스마트폰·CCTV·산업용 카메라 이미지에서도 충분한 개선 효과를 얻을 수 있어, 업계에서 활용성이 점점 높아지고 있다. 이 글에서는 단순 기능 소개를 넘어, 실제 프로젝트 경험에서 얻은 통찰을 기반으로 색상 보정 전략을 깊이 있게 정리한다.1. 이미지 색상 보정이 필요한 이유색상은 단순한 미적 요소가 아니라 정보를 전달하는 중요한 매개체다. 그러나 촬영 환경은 예측.. 더보기 이전 1 다음
