CLAHE 영상처리 썸네일형 리스트형 Python으로 영상에서 저조도 영상(Low-Light Video) 보정 및 향상하기 저조도 환경에서 촬영된 영상은 노이즈가 많고 밝기와 대비가 부족해 객체 인식, CCTV 분석, 딥러닝 학습 등 다양한 영상 처리 작업에서 큰 걸림돌이 된다. 특히 스마트 CCTV, 야간 감시, 차량 블랙박스, 드론 촬영 같은 분야에서는 영상 품질이 분석 정확도를 좌우하기 때문에 저조도 영상 보정은 필수 기술이 되었다. 본 글에서는 Python과 OpenCV를 중심으로 저조도 보정 기법을 단계적으로 이해하고, 직접 실무에 적용해 본 경험과 함께 효과적인 향상 전략을 제시한다.1. 저조도 영상의 문제점과 Python으로 해결해야 하는 이유저조도 영상은 단순히 ‘어두운 화면’이 아니라 여러 복합적인 문제가 얽혀 있다. 대표적으로 밝기 부족, 색 왜곡, 높은 노이즈, 명암 정보 손실 등이 겹친다. 많은 초보자들.. 더보기 이전 1 다음
