오프라인리테일데이터 썸네일형 리스트형 실전 리테일 분석: Python과 CCTV로 고객의 숨은 니즈를 파악하는 행동 분석 시스템 구축기 1. 들어가며: POS 데이터가 말해주지 않는 고객의 '진짜' 마음오프라인 소매점(리테일) 운영자들의 가장 큰 고민은 무엇일까요? "오늘 얼마나 팔렸나"는 POS 시스템으로 알 수 있지만, **"고객이 왜 이 상품은 그냥 지나쳤을까?", "매장의 어떤 구역이 가장 붐비지만 실속은 없을까?"**와 같은 질문에는 답을 얻기 어렵다는 점입니다.온라인 쇼핑몰이 마우스 클릭 하나하나를 추적하듯, 오프라인 매장에서도 고객의 발걸음을 데이터화할 수 있다면 어떨까요? 이번 포스팅에서는 Python과 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 매장 내 CCTV 영상을 분석하고, 단순한 유동인구 카운팅을 넘어 고객의 체류 시간(Dwell Time)과 관심 구역(Hotspot)을 시각화하는 소비자 행동 분석 시스템 구축 과정을 공유합니다.. 더보기 이전 1 다음
