얼굴 인식 Python 썸네일형 리스트형 Python으로 이미지에서 나이/성별 인식(Age & Gender Recognition) – 마케팅 응용 서론: 이미지 기반 인구 통계 추정의 진화Python을 활용한 이미지 기반 나이·성별 인식은 이제 특정 연구실이나 대기업의 기술이 아니다. 오픈소스 딥러닝 프레임워크와 사전 학습된 모델 덕분에 누구나 고품질의 인구 통계 추정 모델을 구축할 수 있게 되었다. 특히 최근에는 마케팅 분석과 매장 고객 행동 파악에 활용되며, 실제 비즈니스 가치가 높은 영역으로 빠르게 확장되고 있다. 이번 글에서는 Python을 기반으로 나이와 성별을 인식하는 기술적 구조, 실무에서 경험한 문제점 및 개선 전략, 그리고 마케팅 관점에서의 응용 사례까지 심층적으로 정리한다.1. 나이·성별 인식 기술의 기본 구조이미지에서 나이와 성별을 추정하는 과정은 일반적인 컴퓨터 비전 파이프라인과 유사하지만, 특성상 정확도에 영향을 미치는 요소.. 더보기 Python으로 얼굴 랜드마크 탐지(Facial Landmark Detection) 및 얼굴 필터 적용 실시간 얼굴 분석 기술의 핵심과 필터 시스템 구축 전략서론: 얼굴 인식 기술이 ‘필터 시대’를 만들었다SNS와 모바일 카메라 앱의 발전으로 ‘얼굴 필터’는 단순한 재미를 넘어 하나의 콘텐츠 문화로 자리 잡았다. 최근에는 증강현실(AR) 기반 얼굴 필터, 3D 마스크 매핑, 실시간 이모티콘 변환까지 다양한 응용이 등장했다. 이러한 기술의 중심에는 바로 얼굴 랜드마크 탐지(Facial Landmark Detection)가 있다.Python에서는 dlib, MediaPipe, OpenCV를 활용해 매우 정교한 얼굴 랜드마크를 얻을 수 있으며, 이를 이용해 다양한 형태의 얼굴 필터를 직접 제작할 수 있다. 본 글에서는 랜드마크 기반 필터 시스템 구축 방법과 실무 경험에서 얻은 노하우까지 깊이 있게 다룬다.1. .. 더보기 이전 1 다음
