실시간 영상 분석 썸네일형 리스트형 Python으로 실시간 스트리밍 영상 처리(Real-Time Video Processing) – WebCam 적용 1. 실시간 영상 처리는 ‘속도’ 문제가 아니라 ‘지연 누적’ 문제였다웹캠 영상을 처음 Python으로 처리했을 때 가장 크게 착각한 부분은 연산 속도였다. CPU 성능만 충분하면 실시간 처리가 가능할 것이라 생각했지만, 실제로는 프레임 하나하나가 쌓이며 지연(latency)이 누적되는 구조적 문제가 더 치명적이었다. 처리 속도가 조금만 느려져도 화면은 즉시 끊겼다.2. 웹캠 입력은 항상 불안정하다는 가정부터 시작해야 했다같은 코드라도 노트북 내장 카메라, USB 웹캠, 캡처 카드에서 모두 다르게 동작했다. 프레임 해상도, 기본 FPS, 색상 포맷이 제각각이었다. 그래서 입력 단계에서부터 카메라가 준 정보를 그대로 믿지 않는 설계가 필요했다. 실시간 시스템에서는 “명시적으로 설정하지 않은 값은 항상 변한.. 더보기 Python에서 다중 객체 검출(Multi-Object Detection) 실습 Python에서 다중 객체 검출(Multi-Object Detection) 실습– 실전 기반 분석과 컴퓨터 비전 전문가 관점의 튜토리얼서론: 단일 객체에서 벗어나 ‘다중 객체 검출’이 필요한 이유컴퓨터 비전 분야에서 객체 검출은 이미 널리 활용되고 있는 기술이지만, 실제 산업 환경에서는 하나의 객체만 탐지하는 상황보다 여러 객체가 동시에 존재하는 장면을 처리해야 하는 경우가 훨씬 많다. 예를 들어 스마트 시티의 도로 감시 시스템에서는 차량, 사람, 자전거가 한 이미지 안에서 동시에 등장하고, 스마트 팩토리에서는 공구, 부품, 작업자 등의 요소가 동시에 등장한다. 따라서 다중 객체 검출(Multi-Object Detection) 은 단순 객체 인식 이상의 기술적 난이도를 요구하며, 더 정교한 모델 구조와 .. 더보기 이전 1 다음
