사용자반응분석 썸네일형 리스트형 Python으로 영상 기반 감정 인식(Emotion Recognition) – 미디어/마케팅 응용 1. 감정 인식 프로젝트는 정확도보다 “쓸 수 있느냐”에서 성패가 갈렸다영상 기반 감정 인식을 처음 도입했을 때 목표는 명확했다. 시청자의 감정을 정확히 분류하는 것이었다. 그러나 실제 미디어 환경에서는 감정 분류 정확도가 높아도, 마케팅 의사결정에 연결되지 않으면 의미가 없었다. 결국 문제는 모델이 아니라, 결과를 어떻게 해석하고 사용할 것인가였다.2. 미디어 영상에서 얼굴은 생각보다 잘 보이지 않았다광고나 콘텐츠를 시청하는 사용자는 정면을 응시하지 않는다. 고개를 돌리거나, 화면에서 멀어지거나, 조명이 바뀐다. 이로 인해 얼굴 검출률 자체가 크게 흔들렸다. 감정 인식 이전에 얼굴이 안정적으로 들어오는 구간만 선별하는 로직이 필수라는 사실을 뒤늦게 깨달았다.3. 감정은 프레임 단위로 존재하지 않았다초기.. 더보기 이전 1 다음
