객체 추적 Python 썸네일형 리스트형 Python으로 컬러 기반 객체 추적(Color Based Object Tracking) 튜토리얼 컬러(Color)는 가장 오래되었지만 지금도 강력한 객체 추적 요소 중 하나다. 특히 특정 대상이 일정한 색상을 유지하는 상황이라면 복잡한 딥러닝 모델 없이도 Python만으로 가볍고 빠른 객체 추적 시스템을 구축할 수 있다. 본 글에서는 색상 기반 객체 추적의 개념부터 Python 실습 흐름, 그리고 내가 실제 프로젝트에서 경험했던 최적화 팁까지 포함해 깊이 있게 설명한다.컬러 기반 객체 추적의 개념 이해비전(Computer Vision) 기술에서 “색상 정보는 안정적인 시그널”로 평가된다. 이는 객체의 모양, 밝기, 그림자, 크기 등이 변해도 일정 수준의 색상 특성은 유지되기 때문이다.컬러 기반 추적은 다음과 같은 흐름으로 동작한다.특정 색상의 범위(Threshold)를 정의프레임에서 이 색상에 해당.. 더보기 Python에서 객체 추적(Object Tracking) – SORT/DeepSORT 알고리즘 실습 Python 기반 영상 분석에서 객체 탐지(Object Detection) 다음 단계는 바로 객체 추적(Object Tracking)이다. 특히 움직이는 사람이 많은 CCTV 영상, 도로 차량 분석, 스마트 스토어 고객 동선 분석 등에서 “어떤 객체가 어디로 이동하는지”를 파악하는 것은 비즈니스 데이터 분석에서 매우 중요하다. 본 글에서는 Python을 활용해 SORT와 DeepSORT 알고리즘으로 객체 추적을 구현하는 과정을 설명하며, 실제 프로젝트 경험을 바탕으로 얻은 실무적 인사이트도 함께 공유한다. 객체 추적(Object Tracking)의 핵심 개념객체 추적은 영상의 매 프레임마다 등장하는 객체를 식별하고, 같은 객체를 시간 축을 따라 이어 붙이는 기술이다.단순히 객체를 찾는 Detection과.. 더보기 이전 1 다음
