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Computer Vision + Python/영상 처리 & 비디오 분석 (엔지니어)

Python으로 영상에서 객체 탈락(Object Occlusion) 대응 알고리즘 구현 – 추적 안정성을 높이는 실전 전략과 Python 적용 사례영상 처리 분야에서 객체 추적(Object Tracking)은 핵심 기술 중 하나지만, 가장 큰 난관은 객체 탈락(Object Occlusion) 입니다. 즉, 객체가 다른 물체 뒤에 가려지거나 화면 일부만 보일 때 추적이 끊기거나 잘못된 ID가 부여되는 문제를 말합니다. 실제 CCTV, 자율주행, 물류 라인, 군중 모니터링 등에서 이 문제는 매우 자주 발생하며, 시스템의 신뢰도를 크게 떨어뜨립니다.이 글에서는 Python과 OpenCV, DeepSORT 같은 대표 알고리즘을 기반으로 객체 탈락 상황에서도 안정적으로 추적을 유지하는 방법을 제 경험과 함께 깊이 있게 설명합니다. 단순 기술 정리가 아니라 실제 운영 환경에서 어떤 기법이 통했는지, .. 더보기
Python으로 구축하는 이벤트 트리거 기반 자동 알림 시스템 – 실시간 영상 분석의 실무적 적용 1. 감시를 넘어 대응으로, 이벤트 트리거 시스템의 중요성영상 분석 시스템의 진정한 가치는 단순히 화면을 기록하는 데 있지 않습니다. 특정 사건이 발생했을 때 이를 실시간으로 인지하고, 즉각적으로 관리자에게 알림을 보내는 '대응 능력'에 있습니다. 우리는 이것을 이벤트 트리거(Event-Triggered) 시스템이라 부릅니다.필자는 과거 무인 창고의 보안 시스템을 구축하면서 밤새 모니터를 지켜볼 수 없는 관리자를 위해, 누군가 제한 구역에 발을 들이는 순간 스마트폰으로 현장 사진과 함께 경고 메시지를 보내는 시스템을 개발했습니다. 단순한 녹화 장치가 '지능형 보안 요원'으로 변모하는 순간이었죠. 이번 포스팅에서는 파이썬과 OpenCV를 활용해 실무에서 즉시 활용 가능한 자동 알림 시스템의 설계 원리와 구.. 더보기
Python으로 CCTV 영상에서 이상행동(Anomaly Detection) 탐지 – 실전 알고리즘 개념부터 구현 전략까지CCTV 기반의 이상행동 탐지(Anomaly Detection)는 스마트 시티, 보안 시스템, 무인 매장, 산업 현장 등 다양한 환경에서 핵심 기술로 자리 잡았습니다. 과거에는 단순한 움직임 감지(Motion Detection) 수준이었지만, 지금은 장면의 ‘정상 패턴’을 학습하고 그와 다른 행동을 ‘이상 행위’로 자동 판단하는 방식으로 발전했습니다. 본 글에서는 Python을 활용해 CCTV 영상에서 이상행동을 탐지하는 전체 워크플로우를 전문적이고 실무 중심의 시각에서 분석합니다. 여러 실험을 진행하며 느낀 난관과 해결 팁도 함께 정리해, 단순 튜토리얼에서 볼 수 없는 깊이 있는 내용을 제공합니다.1. 이상행동 탐지란 무엇인가?이상행동 탐지(Anomaly Dete.. 더보기
Python으로 영상에서 객체 분류 + 태깅(Classification + Tagging) 자동 워크플로우 영상 데이터는 더 이상 ‘단순 감시용 기록’이 아니다. 기업, 제조, 유통, 스마트 시티 등 다양한 산업에서는 영상 정보를 활용해 자동 분류(Classification), 객체 태깅(Tagging), 메타데이터 생성까지 자동화하려는 흐름이 빠르게 확산되고 있다. 특히 Python은 딥러닝 모델과 OpenCV, TensorFlow, PyTorch 등의 생태계를 기반으로 객체 분류 + 태깅 자동 워크플로우를 구축하기에 가장 적합한 언어로 평가받는다.본 글에서는 단순 코드 예제를 넘어, 실제 프로젝트에서 얻은 경험과 문제 해결 전략을 바탕으로 현장에서 바로 적용할 수 있는 자동 태깅 워크플로우 구축 방법을 자세히 다룬다.객체 분류 + 태깅 자동화가 중요한 이유영상 기반 시스템에서 태깅은 단순한 부가 기능이 아.. 더보기
Python으로 영상에서 이벤트 감지(Event Detection) – CCTV 응용 현대 보안 시스템에서 가장 중요한 기술 중 하나가 바로 **이벤트 감지(Event Detection)**이다. 단순히 움직임(Motion)만 감지하는 수준을 넘어, ‘중요한 사건’을 자동으로 필터링해 경보를 울리고 기록을 남기는 기능은 CCTV 운영의 핵심 요소가 되었다. Python 기반 영상 처리 기술은 이러한 이벤트 감지 시스템을 저비용으로 구축할 수 있는 훌륭한 선택지이며, 실제 산업 현장에서도 활발히 활용되고 있다.본 글에서는 Python으로 구현하는 이벤트 감지의 핵심 개념과 실전 알고리즘, 그리고 실제 프로젝트 경험에서 얻은 깊이 있는 분석을 공유한다.이벤트 감지(Event Detection)의 기본 개념이벤트 감지란 영상 흐름에서 특정 행동, 변화, 객체 등장 등을 자동으로 파악하여 의미 .. 더보기
Python으로 영상 요약(Video Summarization) – 하이라이트 추출 기법 영상 콘텐츠의 양이 폭발적으로 증가하면서, 전체 영상을 모두 시청하기보다 핵심 장면만 빠르게 확인하려는 수요가 커지고 있다. 이러한 흐름 속에서 영상 요약(Video Summarization) 기술은 더 이상 연구실에서만 논의되는 개념이 아니라, 유튜브 자동 챕터 생성, CCTV 분석 자동화, 스포츠 하이라이트 추출 등 현실적인 서비스에서 널리 활용되고 있다.본 글에서는 Python 환경에서 영상 요약을 구현하는 핵심 개념과 실전 접근법, 그리고 직접 경험에서 얻은 성능 향상 전략까지 포함하여 전문적으로 설명한다.# 영상 요약(Video Summarization)이란?영상 요약은 긴 영상을 압축해 의미 있는 장면만 추출하는 기술을 말한다. 이는 크게 두 가지 유형으로 구분 된다.1. Keyframe 기반.. 더보기
Python과 OpenCV로 구현하는 비디오 안정화(Video Stabilization) 기술과 실무 최적화 가이드 1. 흔들리는 영상에 평온을 주는 기술, 비디오 안정화드론 촬영이나 스마트폰을 들고 뛰며 찍은 영상은 아무리 조심해도 미세한 흔들림이 발생하기 마련입니다. 이러한 흔들림은 시청자에게 피로감을 줄 뿐만 아니라, 이후 단계인 객체 탐지(Object Detection)나 추적(Tracking) 알고리즘의 성능을 심각하게 저하시키는 원인이 됩니다.필자는 과거 해안가 감시용 드론 영상 분석 프로젝트를 진행하며, 강한 바람 때문에 요동치는 화면 속에서 작은 선박을 찾아내야 하는 난관에 봉착했습니다. 소프트웨어적으로 영상을 실시간으로 고정하지 않으면 분석 자체가 불가능한 상황이었죠. 이때 활용한 기술이 바로 '비디오 안정화'입니다. 이번 포스팅에서는 고가의 짐벌 하드웨어 없이도 Python 코드를 통해 영상을 마치 .. 더보기
Python으로 영상에서 모션 검출(Motion Detection) 및 알림 시스템 만들기 영상에서 특정 움직임이 감지되면 자동으로 경고를 보내는 모션 검출(Motion Detection) 시스템은 보안, IoT, 스마트 홈, 산업 자동화 등 다양한 분야에서 활용된다. 이 기능은 단순히 “움직임이 있다”를 알려주는 수준에서 끝나지 않고, 특정 시간대의 행동 분석이나 위험 상황 모니터링의 핵심 기술로 자리 잡았다. 필자는 실제로 카메라 기반 자동 감지 시스템을 제작하면서 단순한 프레임 차이(diff) 기반 기술이 아닌, 더 안정적인 경량 AI 기반 검출 방식을 적용해 안정성과 정확도를 동시에 확보했던 경험이 있다. 이 글에서는 Python을 활용해 모션 검출과 알림 시스템을 구축할 때 반드시 고려해야 할 실무적인 요소와 실제 기술 구성 방식에 대해 깊이 있게 다룬다.H2. 모션 검출(Motion.. 더보기

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