Python으로 동영상 압축 및 해상도 자동 조정(Video Compression Automation)

 

 

1. 동영상 압축 자동화는 저장공간 문제가 아니었다

처음 이 작업을 시작한 이유는 단순했다. 영상 데이터가 너무 빠르게 쌓였고, 저장 비용이 감당되지 않았다. 하지만 Python으로 동영상 압축 자동화를 붙이자마자 깨달았다. 문제의 본질은 용량이 아니라 **“어디에서 재생되느냐”**였다. 같은 영상이라도 모바일, 데스크톱, 사내 뷰어에서 요구하는 조건이 전부 달랐다.

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2. 해상도를 고정하면 반드시 문제가 생긴다

초기에는 모든 영상을 1080p로 통일했다. 결과는 명확했다. 모바일에서는 과도한 트래픽, 저사양 단말에서는 프레임 드랍, 내부 시스템에서는 디코딩 지연이 발생했다. 이때부터 해상도는 고정값이 아니라 입력 영상과 목적에 따라 변해야 하는 변수라는 사실을 받아들이게 되었다.

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3. 압축률보다 중요한 것은 프레임 유지율이었다

비트레이트를 낮추면 용량은 줄어든다. 하지만 실제 공정 영상이나 서비스 로그 영상에서는 프레임 손실이 곧 정보 손실이었다. 특히 짧은 이벤트 영상에서는 몇 프레임이 사라지는 것만으로도 분석 자체가 불가능해졌다. 이후 압축 기준을 “최소 용량”이 아닌 프레임 안정성 유지로 재정의했다.

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4. Python 자동화 파이프라인의 기본 구조

최종적으로 사용한 파이프라인은 단순했다.
입력 영상 분석 → 해상도 결정 → 코덱 및 비트레이트 선택 → 압축 → 검증.
중요한 점은 모든 단계를 자동화했지만, 결정 로직은 최대한 보수적으로 설계했다는 것이다.

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5. 해상도 자동 조정 로직에서 가장 많이 실패한 지점

영상 길이만 보고 해상도를 낮추는 접근은 거의 항상 실패했다. 짧지만 디테일이 중요한 영상, 길지만 변화가 적은 영상이 섞여 있었기 때문이다. 결국 기준은 길이가 아니라 프레임 간 변화량이었다. 변화가 적으면 해상도를 낮춰도 문제 없었고, 변화가 많으면 용량을 감수했다.

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6. Python 기반 동영상 압축 자동화 예제 코드

import subprocess

def compress_video(input_path, output_path, width):
    command = [
        "ffmpeg",
        "-i", input_path,
        "-vf", f"scale={width}:-1",
        "-vcodec", "libx264",
        "-crf", "23",
        output_path
    ]
    subprocess.run(command)

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코드 부가 설명

이 코드는 단순한 예제지만, 실제 환경에서는 CRF 값을 고정하지 않았다. 입력 영상의 움직임 정도에 따라 CRF 범위를 조정했고, 특정 임계값을 넘으면 압축을 중단하도록 했다. 자동화의 핵심은 “항상 처리”가 아니라 **“처리하지 말아야 할 경우를 구분하는 것”**이었다.

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7. 모바일과 데스크톱에서 다른 압축 정책을 쓴 이유

모바일은 네트워크가 병목이고, 데스크톱은 디코딩 안정성이 병목이었다. 같은 압축 정책을 적용하면 어느 한쪽은 반드시 문제가 생겼다. 그래서 결과 영상은 하나였지만, 압축 기준은 시청 환경을 가정해 다르게 설계했다. 이 접근이 불필요한 재인코딩을 줄였다.

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8. 코덱 선택에서 겪은 현실적인 한계

이론적으로는 최신 코덱이 효율적이다. 하지만 실제 운영 환경에서는 지원 여부가 전부였다. 일부 단말에서 재생되지 않는 순간, 그 압축은 실패로 간주됐다. 결국 가장 안정적인 선택으로 돌아왔고, 대신 해상도와 비트레이트 조합을 세밀하게 튜닝했다.

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9. 자동화에서 반드시 넣어야 했던 검증 단계

압축이 끝났다고 바로 저장하지 않았다. 첫 프레임, 중간 프레임, 마지막 프레임을 추출해 정상 여부를 확인했다. 이 단계를 빼면, 가끔씩 깨진 영상이 조용히 쌓이는 상황이 발생했다. 자동화일수록 검증은 더 필요했다.

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10. 영상 압축 자동화를 운영하며 버린 환상들

“더 많이 압축할 수 있다”, “자동이면 모두 처리된다”, “하나의 기준이면 충분하다”. 이 세 가지는 모두 버렸다. 대신 남긴 것은 환경별 가정, 실패를 허용하는 설계, 그리고 보수적인 기본값이었다.

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11. 결론: 영상 압축은 기술 문제가 아니라 운영 문제다

Python으로 동영상 압축과 해상도 자동 조정을 구현하면서 얻은 결론은 단순하다. 압축 기술은 이미 충분히 성숙했다. 문제는 그것을 어떤 조건에서, 어디까지 믿고 자동화할 것인가다. 이 판단을 하지 않으면, 자동화는 효율이 아니라 위험이 된다.