기술 가이드
Docker와 Kubernetes를 활용한 AI 모델 배포
AI 모델 배포의 중요성인공지능(AI) 모델은 학습만큼이나 배포(Deployment) 과정이 중요합니다. 아무리 정확도가 높은 모델이라도 실제 서비스 환경에 안정적으로 배포되지 않으면 실질적인 가치를 제공할 수 없습니다. 특히 운영 환경에서 예측 서비스를 실시간으로 제공하거나, 다양한 사용자 요청을 안정적으로 처리하려면, 체계적인 배포 전략이 필수적입니다.Docker와 Kubernetes는 이러한 AI 모델 배포를 효율적이고 확장 가능하게 관리할 수 있는 핵심 도구입니다. 이 글에서는 Docker와 Kubernetes의 역할을 중심으로, AI 모델을 어떻게 컨테이너화하고 클러스터 환경에서 안정적으로 서비스할 수 있는지 설명합니다.Docker란 무엇인가?컨테이너 기반 배포의 핵심Docker는 애플리케이션과..
