dockerfile 딥러닝 모델 썸네일형 리스트형 Docker와 Kubernetes를 활용한 AI 모델 배포 AI 모델 배포의 중요성인공지능(AI) 모델은 학습만큼이나 배포(Deployment) 과정이 중요합니다. 아무리 정확도가 높은 모델이라도 실제 서비스 환경에 안정적으로 배포되지 않으면 실질적인 가치를 제공할 수 없습니다. 특히 운영 환경에서 예측 서비스를 실시간으로 제공하거나, 다양한 사용자 요청을 안정적으로 처리하려면, 체계적인 배포 전략이 필수적입니다.Docker와 Kubernetes는 이러한 AI 모델 배포를 효율적이고 확장 가능하게 관리할 수 있는 핵심 도구입니다. 이 글에서는 Docker와 Kubernetes의 역할을 중심으로, AI 모델을 어떻게 컨테이너화하고 클러스터 환경에서 안정적으로 서비스할 수 있는지 설명합니다.Docker란 무엇인가?컨테이너 기반 배포의 핵심Docker는 애플리케이션과.. 더보기 이전 1 다음
