OpenPose 썸네일형 리스트형 Multi-person Pose Estimation: 다중 사람 자세 분석의 혁신 기술 들어가며컴퓨터 비전 기술의 급속한 발전과 함께 Multi-person Pose Estimation이 주목받고 있습니다. 이 기술은 하나의 이미지나 영상에서 여러 사람의 신체 관절과 자세를 동시에 정확하게 분석하는 첨단 AI 기술입니다. 스포츠 분석부터 헬스케어, 엔터테인먼트까지 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 만들어내고 있으며, 특히 실시간 처리가 가능한 딥러닝 모델의 등장으로 그 활용도가 급격히 확대되고 있습니다.Multi-person Pose Estimation 개념핵심 기술 이해Multi-person Pose Estimation은 단일 이미지에서 다수의 사람을 식별하고 각각의 신체 키포인트를 정확히 찾아내는 기술입니다. 일반적으로 인간의 신체는 17-25개의 주요 관절점(어깨, 팔꿈치, 손목, 엉덩.. 더보기 Pose Estimation: 운동선수 자세 분석을 위한 AI 구현법 운동과 인공지능의 만남, Pose Estimation이란?Pose Estimation(포즈 추정)은 인간의 신체에서 관절 포인트(Keypoints)를 추출해 2D 또는 3D로 자세를 인식하는 컴퓨터 비전 기술입니다. 이 기술은 스포츠, 재활, 피트니스 등 다양한 분야에서 활용되며 특히 운동선수의 자세를 정밀하게 분석하여 훈련의 효율을 높이고 부상을 예방하는 데 큰 역할을 하고 있습니다.카메라 영상 혹은 실시간 스트리밍을 통해 사람의 관절 위치를 인식하고 이를 구조적으로 연결함으로써 자세를 분석할 수 있습니다. 대표적인 기술로는 OpenPose, BlazePose, PoseNet 등이 있으며, 최근에는 딥러닝 기반의 모델이 정밀도와 처리 속도 측면에서 괄목할 성과를 보이고 있습니다.운동선수 자세 분석에 P.. 더보기 이전 1 다음
