LAB 컬러 분포 썸네일형 리스트형 Python으로 이미지에서 색상 히스토그램(Color Histogram) 분석 및 시각화 정확한 이미지 분석의 출발점은 ‘색을 이해하는 것’이다. 이미지 처리와 컴퓨터 비전의 많은 기술들이 점점 복잡해지고 있지만, 색상 히스토그램(Color Histogram) 은 여전히 강력한 기초 도구로 사용된다. 오히려 최근 딥러닝 기반 이미지 처리 파이프라인에서도 색상 히스토그램은 사전 분석(Pre-analysis), 데이터셋 점검, 이미지 특징 검증 등 다양한 단계에서 재조명되고 있다.본 글에서는 단순한 기술 설명을 넘어, 내가 실제 프로젝트(예: 품질 검사, 아트워크 데이터 마이닝, 이미지 검색 시스템 구축)에서 색상 히스토그램을 활용하면서 얻은 실전 경험과 분석 전략을 기반으로 깊이 있는 내용을 다뤄본다. 1. 색상 히스토그램이 중요한 이유히스토그램은 이미지에서 특정 색상이 얼마나 많이 등장하는.. 더보기 이전 1 다음
