AI콘텐츠파이프라인 썸네일형 리스트형 Python으로 이미지 생성 모델(Image Generation)과 영상 편집(Editing) 자동화 1. 이미지 생성과 영상 편집 자동화가 공정 기술로 진화한 배경이미지 생성 모델과 영상 편집 자동화는 종종 콘텐츠 제작 도구로만 인식된다. 그러나 실제 현장에서 이 기술을 사용해 보면, 이는 창작 도구라기보다 공정 안정화 기술에 가깝다.필자가 자동화 파이프라인을 처음 설계했을 때 가장 큰 문제는 “결과물 품질”이 아니라 작업 편차였다. 사람이 개입할수록 결과는 좋아질 수 있지만, 동시에 재현성은 급격히 떨어진다. 자동화의 목적은 최고 품질이 아니라 항상 일정한 품질을 유지하는 것이다.2. 이미지 생성 모델을 바로 쓰면 실패하는 이유많은 사례에서 이미지 생성 모델은 바로 실무에 투입된다. 하지만 실제로는 거의 항상 문제가 발생한다.조명 방향이 달라지고, 배경 톤이 바뀌며, 같은 프롬프트에서도 결과가 달라진.. 더보기 이전 1 다음
