컴퓨터 비전 Python 썸네일형 리스트형 Python으로 컬러 기반 객체 추적(Color Based Object Tracking) 튜토리얼 컬러(Color)는 가장 오래되었지만 지금도 강력한 객체 추적 요소 중 하나다. 특히 특정 대상이 일정한 색상을 유지하는 상황이라면 복잡한 딥러닝 모델 없이도 Python만으로 가볍고 빠른 객체 추적 시스템을 구축할 수 있다. 본 글에서는 색상 기반 객체 추적의 개념부터 Python 실습 흐름, 그리고 내가 실제 프로젝트에서 경험했던 최적화 팁까지 포함해 깊이 있게 설명한다.컬러 기반 객체 추적의 개념 이해비전(Computer Vision) 기술에서 “색상 정보는 안정적인 시그널”로 평가된다. 이는 객체의 모양, 밝기, 그림자, 크기 등이 변해도 일정 수준의 색상 특성은 유지되기 때문이다.컬러 기반 추적은 다음과 같은 흐름으로 동작한다.특정 색상의 범위(Threshold)를 정의프레임에서 이 색상에 해당.. 더보기 Python + OpenCV로 얼굴 인식 시스템 만들기: 단계별 튜토리얼 Python과 OpenCV는 이미지 처리 분야에서 가장 널리 사용되는 조합이며, 특히 얼굴 인식 분야에서는 사실상 표준에 가깝다고 할 수 있습니다. 많은 개발자들이 얼굴 인식 시스템을 만들 때 단순히 예제 코드를 따라 하지만, 실제로 “현업 수준”의 얼굴 인식 시스템을 구축하려면 데이터 품질, 전처리 방식, 모델 선택, 환경 설정 같은 세부 요소에서 상당한 차이가 발생합니다. 이 글에서는 단순 튜토리얼을 넘어, 필자가 경험적으로 발견한 실전 팁과 구현 과정에서 자주 발생하는 문제까지 함께 설명해 더 깊이 있는 학습이 될 수 있도록 구성했습니다. 1. 얼굴 인식의 기본 개념 이해하기얼굴 인식(Face Recognition)은 크게 세 단계로 이루어집니다.1) 얼굴 검출(Face Detection)이미지 .. 더보기 이전 1 다음
