칼만 필터 Tracking 썸네일형 리스트형 Python으로 영상에서 객체 탈락(Object Occlusion) 대응 알고리즘 구현 실전 프로젝트 경험 기반 고급 컴퓨터 비전 전략객체 추적(Object Tracking) 시스템을 구축할 때 가장 까다로운 문제 중 하나는 바로 객체 탈락(Object Occlusion) 이다. 객체가 다른 대상 뒤로 가려지거나, 화면 밖으로 잠깐 벗어나거나, 조명이 변해 일시적으로 감지되지 않는 상황은 흔하게 발생한다. 특히 실제 산업 현장에서 나는 이 문제 때문에 추적 시스템의 안정성이 크게 흔들리는 경험을 여러 번 겪었다.이번 글에서는 Python을 활용해 객체 탈락을 정확하게 탐지하고 대응하는 알고리즘을 구축하는 방법을 소개한다. 단순히 “칼만 필터를 쓰면 된다” 같은 수준이 아니라, 내가 프로젝트(물류 CCTV, 대형 쇼핑몰 방문객 분석, 공장 생산 라인 감시 등)를 수행하면서 축적한 실제 해결 .. 더보기 이전 1 다음
