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이미지 복원

Image Inpainting: 손상된 이미지 자동 복원 기법 들어가며Image Inpainting(이미지 인페인팅)은 손상되거나 누락된 이미지 영역을 주변 정보를 활용하여 자연스럽게 복원하는 컴퓨터 비전 기술입니다. 고전 미술 작품 복원, 디지털 포토 편집, 불필요한 객체 제거, 의료 영상 분석 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 특히 최근 딥러닝 기술의 발전으로 놀라울 정도로 자연스러운 결과를 달성할 수 있게 되었습니다.Image Inpainting의 기본 개념정의와 목표Image Inpainting은 이미지의 특정 영역이 손상되거나 제거된 상황에서, 주변의 시각적 정보와 전체적인 맥락을 바탕으로 누락된 부분을 예측하고 복원하는 기술입니다. 이는 본질적으로 한정된 정보로부터 무한한 가능성을 추론하는 문제로, 단순한 픽셀 채우기를 넘어서 의미론적으로 일관된 결과.. 더보기
Image Super-Resolution: 현실적 이미지 고해상도 변환 들어가며Image Super-Resolution(이미지 초고해상도)는 저해상도 이미지를 고해상도 이미지로 변환하는 컴퓨터 비전 기술로, 의료 영상, 위성 이미지 분석, 영화 제작, 스마트폰 카메라 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로 기존의 한계를 뛰어넘어 놀라울 정도로 현실적인 결과를 얻을 수 있게 되었습니다.Super-Resolution의 기본 개념정의와 목표Super-Resolution은 본질적으로 ill-posed 문제입니다. 하나의 저해상도 이미지에 대해 무수히 많은 고해상도 이미지가 존재할 수 있기 때문입니다. 따라서 단순히 해상도를 높이는 것이 아니라, 원본 이미지의 본질적인 특성을 보존하면서도 시각적으로 자연스러운 디테일을 생성하는 것이 핵심 목표.. 더보기