영상 노이즈 제거 썸네일형 리스트형 Python으로 영상에서 그림자 제거(Shadow Removal) 및 품질 향상 실무 가이드 1. 영상 분석의 보이지 않는 방해꾼, 그림자와의 사투컴퓨터 비전과 영상 처리 분야에서 우리가 마주하는 데이터는 언제나 실험실처럼 깨끗하지 않습니다. 특히 야외에서 수집된 CCTV 데이터나 자율주행 영상에서 가장 다루기 까다로운 요소 중 하나가 바로 그림자입니다. 사람의 뇌는 그림자를 물체의 부속물이나 단순한 빛의 가림으로 자연스럽게 인식하지만, 픽셀의 변화값을 계산하는 컴퓨터 알고리즘에게 그림자는 객체의 형태를 왜곡하고 경계선을 무너뜨리는 치명적인 노이즈입니다.필자는 과거 스마트 시티 관제 시스템 프로젝트를 진행하며 객체 탐지 모델의 정확도가 주간 특정 시간대에만 급격히 떨어지는 현상을 목격했습니다. 원인을 분석해 보니, 태양 고도에 따라 길게 늘어진 그림자가 보행자와 하나로 묶여 인식되거나, 그림자 .. 더보기 Python으로 영상에서 저조도 영상(Low-Light Video) 보정 및 향상하기 저조도 환경에서 촬영된 영상은 노이즈가 많고 밝기와 대비가 부족해 객체 인식, CCTV 분석, 딥러닝 학습 등 다양한 영상 처리 작업에서 큰 걸림돌이 된다. 특히 스마트 CCTV, 야간 감시, 차량 블랙박스, 드론 촬영 같은 분야에서는 영상 품질이 분석 정확도를 좌우하기 때문에 저조도 영상 보정은 필수 기술이 되었다. 본 글에서는 Python과 OpenCV를 중심으로 저조도 보정 기법을 단계적으로 이해하고, 직접 실무에 적용해 본 경험과 함께 효과적인 향상 전략을 제시한다.1. 저조도 영상의 문제점과 Python으로 해결해야 하는 이유저조도 영상은 단순히 ‘어두운 화면’이 아니라 여러 복합적인 문제가 얽혀 있다. 대표적으로 밝기 부족, 색 왜곡, 높은 노이즈, 명암 정보 손실 등이 겹친다. 많은 초보자들.. 더보기 이전 1 다음
