실시간영상분석 썸네일형 리스트형 감성돔 낚시터의 강한 햇빛, 파이썬 그림자 제거(Shadow Removal)로 AI 인식률 높이기 모바일 환경에서 낚시 앱을 테스트하다 벽에 부딪혔다.지난 주말, 대물 감성돔을 기대하며 낚시터에 나갔다. 직접 개발 중인 AI 낚시 앱으로 잡은 물고기를 촬영해 보려는데, 정오의 강한 햇빛 때문에 생긴 짙은 그림자가 문제였다.처음에는 OpenCV의 기본적인 필터링만으로도 충분히 그림자를 지울 수 있을 거라 생각했다. 실제로 실내 테스트에서는 아무 문제가 없었으니까. 그런데 막상 현장의 강한 직사광선 아래서 테스트해 보니 생각보다 한계가 분명했다. '이론적으로 완벽한 코드'와 '실제의 변수' 사이에는 꽤 큰 거리가 있었다.시작하기 전에 예상했던 것과 실제의 차이문서나 예제만 봤을 때는 구조가 단순해 보였다.예상: 그림자 영역의 밝기값(Value)만 높여주면 자연스럽게 지워질 것이다.현실: 밝기만 높이니 그.. 더보기 Python으로 구축하는 이벤트 트리거 기반 자동 알림 시스템 – 실시간 영상 분석의 실무적 적용 1. 감시를 넘어 대응으로, 이벤트 트리거 시스템의 중요성영상 분석 시스템의 진정한 가치는 단순히 화면을 기록하는 데 있지 않습니다. 특정 사건이 발생했을 때 이를 실시간으로 인지하고, 즉각적으로 관리자에게 알림을 보내는 '대응 능력'에 있습니다. 우리는 이것을 이벤트 트리거(Event-Triggered) 시스템이라 부릅니다.필자는 과거 무인 창고의 보안 시스템을 구축하면서 밤새 모니터를 지켜볼 수 없는 관리자를 위해, 누군가 제한 구역에 발을 들이는 순간 스마트폰으로 현장 사진과 함께 경고 메시지를 보내는 시스템을 개발했습니다. 단순한 녹화 장치가 '지능형 보안 요원'으로 변모하는 순간이었죠. 이번 포스팅에서는 파이썬과 OpenCV를 활용해 실무에서 즉시 활용 가능한 자동 알림 시스템의 설계 원리와 구.. 더보기 유튜브 채널 보안부터 구매대행 창고 감시까지, 파이썬 이상행동 탐지 실전 적용기 내 채널과 비즈니스를 지키기 위한 보안 시스템이 필요했다최근 '인사이트 정보' 유튜브 채널을 운영하며 보안 관련 뉴스를 자주 다루게 되었다. 뉴스를 제작하다 보니 단순히 정보를 전달하는 것을 넘어, 실제 내 비즈니스 현장에 바로 적용할 수 있는 보안 시스템을 직접 구축해보고 싶다는 생각이 들었다. 특히 중국 구매대행 사업을 병행하며 창고나 사무실의 보안을 실시간으로 감시해야 할 필요성도 느꼈다.단순히 움직임을 감지하는 것을 넘어, '진짜 위협이 되는 행동'만 골라내는 이상행동 탐지(Anomaly Detection) 알고리즘에 관심을 갖게 된 이유다.시작하기 전에 예상했던 것과 실제의 차이이론적으로는 간단해 보였다. 평소와 다른 움직임이 포착되면 알림을 주면 된다고 생각했다.예상: AI가 사람의 비정상적인.. 더보기 이전 1 다음
