산업이미지처리 썸네일형 리스트형 실전 Python 산업용 비전: 공정 라인 결함 검사(Auto-Inspection) 시스템 구축과 '미세 결함' 탐지 노하우 1. 들어가며: 왜 연구실의 알고리즘은 공장 현장에서 멈출까?많은 개발자가 Python과 OpenCV를 활용해 결함 검사 시스템을 구축하려 합니다. 하지만 깨끗한 샘플 제품으로 만든 모델을 실제 공정 라인에 올리는 순간, 대부분 실패를 맛보게 됩니다.공장 현장에는 **카메라의 미세한 진동, 전등 깜빡임(Flicker)으로 인한 조명 변화, 그리고 수만 분의 일 확률로 발생하는 '결함 데이터 부족'**이라는 거대한 장벽이 있기 때문입니다. 이번 포스팅에서는 단순한 튜토리얼을 넘어, 제가 실제 산업 현장에서 겪었던 시행착오와 이를 해결하기 위해 적용한 '강인한 비전 시스템(Robust Vision System)' 구축 전략을 공유합니다.2. 하드웨어 구성과 '산업용 데이터'의 특수성성공적인 검사 시스템은 코.. 더보기 이전 1 다음
