머신러닝 썸네일형 리스트형 강화학습(Reinforcement Learning)의 원리와 응용 분야 강화학습이란 무엇인가?강화학습(Reinforcement Learning, RL)은 행동(Action)에 따른 보상(Reward)을 기반으로 학습하는 기계학습(Machine Learning)의 한 분야입니다. 일반적인 지도학습(Supervised Learning)과는 달리, 강화학습은 정답 데이터를 미리 주지 않고, 환경(Environment)과 상호작용하면서 스스로 학습합니다.강화학습의 기본 개념은 매우 단순합니다. 에이전트(Agent)가 환경(Environment) 속에서 어떤 상태(State)를 관찰한 뒤, 행동(Action)을 선택하고, 그 결과로 보상(Reward)을 받습니다. 에이전트는 이 보상을 최대화하도록 행동 전략(Policy)을 점점 개선해나갑니다. 이 과정을 통해 장기적으로 가장 높은 .. 더보기 데이터 과학 입문자를 위한 필수 도구 및 프로그래밍 언어 데이터 과학 입문자를 위한 필수 도구 및 프로그래밍 언어데이터는 이제 단순한 숫자나 기록의 집합이 아닙니다. 기업 전략, 사회 현상, 고객 행동 등 세상의 흐름을 읽는 강력한 자산으로 인식되고 있습니다. 이에 따라 **데이터 과학(Data Science)**은 미래 직업군 중에서도 가장 유망한 분야로 떠오르고 있으며, 초보자들이 이 분야에 진입하고자 할 때 반드시 익혀야 할 도구와 언어들이 존재합니다.이 글에서는 데이터 과학 입문자들이 이해해야 할 기본 개념과 함께, 실무 및 학습에 꼭 필요한 프로그래밍 언어와 도구들을 소개합니다. 특히 실용성과 활용 사례 중심으로 설명하였으며, SEO에 적합한 키워드와 구성을 통해 검색 노출을 극대화하였습니다.1. 데이터 과학이란 무엇인가?데이터 과학은 정형 및 비정형.. 더보기 이전 1 2 다음
