머신러닝 프로젝트 예제 썸네일형 리스트형 스팸 이메일 분류기 구현: 머신러닝을 활용한 텍스트 분류 실전 가이드 스팸 필터링의 중요성과 배경이메일은 오늘날 가장 널리 사용되는 디지털 커뮤니케이션 수단 중 하나입니다. 하지만 스팸 이메일은 사용자의 시간을 낭비하고, 피싱이나 악성코드 전파의 통로가 되기도 합니다. 기업과 개인 모두에게 스팸 필터는 보안과 생산성의 핵심 도구입니다. 이러한 스팸 이메일을 효율적으로 분류하기 위해 머신러닝 기반의 분류기를 구축하는 것이 오늘날의 트렌드입니다.머신러닝을 활용하면 기존의 키워드 필터 방식보다 훨씬 유연하고 정확한 스팸 탐지가 가능합니다. 본 글에서는 머신러닝을 이용해 실제로 스팸 이메일 분류기를 구축하는 과정을 단계별로 설명합니다.스팸 이메일 분류기의 개념스팸 이메일 분류기는 이메일의 내용을 분석하여 이를 ‘스팸(Spam)’ 혹은 ‘정상(Ham)’으로 자동 분류하는 시스템입니.. 더보기 이미지 분류기 개발: 고양이 vs 개 이미지 분류란 무엇인가?이미지 분류(Image Classification)는 컴퓨터 비전 분야의 대표적인 문제 중 하나로, 주어진 이미지가 어떤 클래스(예: 고양이, 개)에 속하는지를 자동으로 판단하는 작업입니다. 이는 인공지능 기술 중에서도 실제 활용도가 높은 기술로, 얼굴 인식, 의료 영상 분석, 자율주행, 산업 자동화 등 다양한 분야에서 응용되고 있습니다.‘고양이 vs 개’ 이미지 분류기는 초보자와 전문가 모두가 많이 시도하는 프로젝트 중 하나입니다. 단순하면서도 컴퓨터 비전의 핵심 개념을 모두 경험할 수 있기 때문입니다.이미지 분류기의 개발 단계고양이와 개를 분류하는 모델을 만들기 위해선 몇 가지 핵심 단계를 거쳐야 합니다. 각각의 단계는 AI 모델의 성능과 정확도에 영향을 미칩니다.1. 데이터 .. 더보기 이전 1 다음
