딥페이크 탐지 썸네일형 리스트형 Face Recognition Spoofing 대응 전략 개요얼굴 인식 기술이 모바일 기기 잠금 해제부터 공항 보안 시스템, 금융 서비스에 이르기까지 광범위하게 활용되면서 보안성에 대한 우려도 함께 증가하고 있습니다. 얼굴 인식 스푸핑(Face Recognition Spoofing)은 사진, 동영상, 3D 모델 등을 이용해 인증 시스템을 속이는 공격 기법으로, 시스템의 신뢰성을 근본적으로 위협하는 심각한 보안 취약점입니다.스푸핑 공격은 크게 프레젠테이션 공격(Presentation Attack)으로 분류되며, 공격자가 정당한 사용자인 것처럼 위장하여 시스템에 접근하려는 모든 시도를 포함합니다. 이러한 공격의 정교함은 날로 발전하고 있어, 단순한 사진을 이용한 공격부터 실리콘 마스크나 딥페이크 기술을 활용한 고급 공격까지 그 스펙트럼이 매우 넓습니다.현대 사회에.. 더보기 Deepfake Detection을 위한 최신 탐지 기법: AI vs AI의 기술 경쟁 들어가며디지털 시대에서 딥페이크(Deepfake) 기술의 급속한 발전은 정보의 신뢰성에 대한 근본적인 위협을 제기하고 있습니다. 정치적 조작, 사이버 범죄, 개인 명예 훼손 등 다양한 악용 사례가 증가하면서, 이를 탐지하고 대응하는 기술의 중요성이 그 어느 때보다 커지고 있습니다.Deepfake Detection의 필요성사회적 위험성딥페이크 기술은 가짜 뉴스 생성, 정치적 여론 조작, 개인 사생활 침해 등 심각한 사회적 문제를 야기할 수 있습니다. 특히 선거 시기나 중요한 정치적 사건에서 조작된 영상이 유포될 경우, 민주주의 체제 자체를 위협할 수 있습니다.법적·윤리적 문제개인의 초상권과 명예를 보호하고, 디지털 콘텐츠의 진위를 보장하는 것은 현대 사회의 핵심 과제입니다. 효과적인 탐지 기술은 이러한 법.. 더보기 이전 1 다음
