딥러닝 취약성 썸네일형 리스트형 Adversarial Attacks & Defenses: 컴퓨터 비전 취약성과 방어 개요인공지능과 머신러닝이 일상생활에 깊숙이 침투하면서 컴퓨터 비전 시스템의 보안성에 대한 우려가 증가하고 있습니다. 특히 적대적 공격(Adversarial Attacks)은 딥러닝 모델의 치명적인 약점을 노출시키며, 자율주행차, 의료진단, 보안시스템 등 중요한 분야에서 심각한 위협이 되고 있습니다.적대적 공격이란 인간의 눈으로는 거의 구별할 수 없을 정도의 미세한 노이즈를 원본 이미지에 추가하여 AI 모델이 완전히 다른 결과를 출력하도록 만드는 기법입니다. 예를 들어, 판다 이미지에 특정 패턴의 노이즈를 추가하면 AI가 이를 긴팔원숭이로 잘못 인식하게 만들 수 있습니다.적대적 공격의 원리와 메커니즘적대적 공격의 핵심 원리는 딥러닝 모델의 결정 경계(Decision Boundary) 근처에서 발생하는 취약.. 더보기 이전 1 다음
