동작 인식 Python 썸네일형 리스트형 비디오 스트림에서 동작 인식(Activity Recognition) – Python 적용 사례 비디오 기반 동작 인식(Activity Recognition)은 컴퓨터 비전 분야에서 가장 빠르게 성장하고 있는 영역 중 하나다. 특히 보안 감시, 스포츠 분석, 자율주행, 스마트 홈, 헬스케어 등 다양한 산업에서 실제로 활용되면서 Python 기반의 동작 인식 기술은 개발자들에게 매우 중요한 역량으로 자리 잡았다. 필자는 여러 실제 프로젝트에서 사람의 동작을 자동 분석하는 시스템을 구축해 본 경험이 있어, 단순한 코드 튜토리얼을 넘어 실무에서 느꼈던 구현적 관점까지 담아 보다 깊이 있는 내용을 제공하고자 한다.H2. 동작 인식(Activity Recognition)의 핵심 개념과 필요성동작 인식은 비디오 속 연속된 프레임에서 사람의 움직임 패턴을 분석하여 특정 행동을 분류하는 기술이다. 인간의 시각 지.. 더보기 Python으로 이미지에서 사람 포즈 인식(Pose Estimation) – OpenPose 연계 서론: 포즈 인식 기술이 주는 새로운 가능성Python을 활용한 사람 포즈 인식(Pose Estimation)은 단순히 신체 관절 위치를 찾는 기술을 넘어 스포츠 분석, AI 트레이너, 동작 기반 UX, 모션 캡처, 재활 의료 등 다양한 산업에서 핵심 인프라로 활용되고 있다. 그중 OpenPose는 오랜 시간 검증된 대표적인 오픈소스 포즈 인식 모델로, 신체의 18~25개 관절을 정밀하게 추출할 수 있어 연구와 산업에서 모두 각광받는다.이번 글에서는 Python과 OpenPose를 연계해 사람 포즈를 분석하는 과정, 실무에서 마주한 문제와 해결 전략, 그리고 포즈 데이터가 산업 현장에서 어떤 가치를 창출하는지 깊이 있게 살펴본다.1. 사람 포즈 인식(Pose Estimation)의 핵심 개념사람 포즈 인.. 더보기 이전 1 다음
