농업딥러닝 썸네일형 리스트형 연구실 밖으로 나온 AI: 실제 농가 현장에서의 파이썬 병해충 탐지 시스템 구축과 데이터 불균형 극복기 연구실 밖으로 나온 AI: 실제 농가 현장에서의 파이썬 병해충 탐지 시스템 구축과 데이터 불균형 극복기1. 들어가며: 왜 깨끗한 '식물 도감' 사진으로는 농사를 망칠까?전 세계적으로 매년 병해충으로 인해 손실되는 식량 작물은 전체 생산량의 20~40%에 달합니다. 조기 발견만이 유일한 해결책이지만, 넓은 밭을 농부 혼자 매일 살피는 것은 불가능에 가깝습니다.많은 개발자들이 이 문제를 해결하기 위해 Python과 딥러닝(CNN)을 공부합니다. 인터넷에는 'PlantVillage'와 같이 잘 정제된 데이터셋을 이용한 99% 정확도의 튜토리얼이 넘쳐납니다. 하지만 이런 '연구실 모델'을 실제 밭에 가져가면 무용지물이 된다는 사실을 알고 계신가요?실제 농장은 조명이 일정하지 않고, 잎사귀에는 흙이나 물방울이 묻.. 더보기 이전 1 다음
