나이브 베이즈 스팸 탐지 썸네일형 리스트형 스팸 이메일 분류기 구현: 머신러닝을 활용한 텍스트 분류 실전 가이드 스팸 필터링의 중요성과 배경이메일은 오늘날 가장 널리 사용되는 디지털 커뮤니케이션 수단 중 하나입니다. 하지만 스팸 이메일은 사용자의 시간을 낭비하고, 피싱이나 악성코드 전파의 통로가 되기도 합니다. 기업과 개인 모두에게 스팸 필터는 보안과 생산성의 핵심 도구입니다. 이러한 스팸 이메일을 효율적으로 분류하기 위해 머신러닝 기반의 분류기를 구축하는 것이 오늘날의 트렌드입니다.머신러닝을 활용하면 기존의 키워드 필터 방식보다 훨씬 유연하고 정확한 스팸 탐지가 가능합니다. 본 글에서는 머신러닝을 이용해 실제로 스팸 이메일 분류기를 구축하는 과정을 단계별로 설명합니다.스팸 이메일 분류기의 개념스팸 이메일 분류기는 이메일의 내용을 분석하여 이를 ‘스팸(Spam)’ 혹은 ‘정상(Ham)’으로 자동 분류하는 시스템입니.. 더보기 이전 1 다음
