컴퓨터 비전 & AI 썸네일형 리스트형 Aerial/Satellite Vision: 원격 감지 영상 분석 서론: 원격 감지 기술의 디지털 혁명**항공/위성 영상 원격 감지(Aerial/Satellite Remote Sensing)**는 현대 지구 관측과 분석의 핵심 기술로 부상했습니다. 드론부터 인공위성까지 다양한 플랫폼을 통해 수집되는 고해상도 영상 데이터는 농업, 환경 모니터링, 도시 계획, 재해 대응 등 광범위한 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다.원격 감지 시스템의 기술적 구조플랫폼별 특성과 활용 범위원격 감지 플랫폼은 고도와 용도에 따라 세 가지 주요 카테고리로 분류됩니다.드론(UAV) 기반 시스템저고도(50-500m) 드론 플랫폼은 센티미터급 해상도를 제공하며, 실시간 데이터 수집이 가능합니다. 멀티스펙트럴 센서와 라이다(LiDAR)를 탑재하여 정밀한 3차원 지형 모델링을 수행할 수 있습.. 더보기 Thermal Infrared Vision: 야간 보안 및 안전 분석 기법 서론: 열화상 기술의 보안 분야 혁신현대 보안 시스템에서 **열화상 적외선 비전(Thermal Infrared Vision)**은 야간 감시와 안전 분석의 핵심 기술로 자리잡았습니다. 가시광선이 제한적인 환경에서도 온도 차이를 감지하여 객체를 식별할 수 있는 이 기술은 전통적인 CCTV의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 솔루션을 제공합니다.열화상 적외선 비전의 작동 원리적외선 스펙트럼과 열 감지 메커니즘열화상 카메라는 8-14 마이크로미터 파장 대역의 장파장 적외선(LWIR)을 감지합니다. 모든 물체는 절대영도(-273.15°C) 이상에서 적외선을 방출하며, 온도가 높을수록 더 많은 적외선 에너지를 발산합니다.마이크로볼로미터 센서 기술최신 열화상 카메라는 마이크로볼로미터(Microbolometer) 센서를 사용.. 더보기 Medical Imaging CV: CT, MRI 영상 정밀 분석법의 의료 혁신 들어가며의사가 CT나 MRI 영상을 보면서 놓칠 수 있는 미세한 병변을 AI가 발견하여 조기 진단을 가능하게 한다면 어떨까요? Medical Imaging Computer Vision(의료 영상 컴퓨터 비전) 기술은 인공지능이 의료진의 눈이 되어 복잡한 의료 영상을 분석하고 질병을 정확히 진단할 수 있게 도와주는 혁신적인 기술입니다. 방사선과 전문의의 경험과 AI의 정밀한 분석 능력이 결합되어, 더 빠르고 정확한 진단을 통해 환자의 생명을 구하고 있습니다. 이 기술은 이미 전 세계 병원에서 실제로 활용되어 의료진의 업무 효율성을 높이고 진단 정확도를 향상시키고 있습니다.Medical Imaging Computer Vision이란?기본 개념과 정의Medical Imaging Computer Vision은 .. 더보기 Fog / Rain Vision Enhancement: 날씨 제약 AI 기술의 혁신 들어가며악천후는 인간의 시야를 제한하는 자연 현상이지만, 현대 사회에서는 단순한 불편함을 넘어 안전과 직결되는 중대한 문제로 인식되고 있습니다. Fog / Rain Vision Enhancement 기술은 안개와 비 등의 날씨 조건에서 저하된 시야를 인공지능으로 복원하고 향상시키는 첨단 기술입니다. 자율주행차의 안전 운행부터 항공기 착륙 지원, 보안 감시 시스템까지 다양한 분야에서 생명과 직결된 중요한 역할을 하고 있으며, 특히 딥러닝 기술의 발전과 함께 실시간 처리 능력이 크게 향상되어 실용화 단계에 진입하고 있습니다.날씨 제약 시각 시스템의 기본 개념기상 현상과 시야 제약 원리**안개(Fog)**는 대기 중 수증기가 응결하여 형성된 미세한 물방울이 공기 중에 부유하는 현상입니다. 이러한 물방울들이 빛.. 더보기 Underwater Vision: 수중 이미지 처리 및 복원의 혁신 기술 들어가며바다가 지구 표면의 71%를 차지하지만, 여전히 미지의 영역으로 남아있는 이유 중 하나는 수중 환경의 열악한 시각적 조건 때문입니다. Underwater Vision 기술은 이러한 한계를 극복하기 위해 개발된 첨단 이미지 처리 기술로, 물의 산란과 흡수로 인해 왜곡된 수중 이미지를 복원하고 향상시키는 혁신적인 솔루션입니다. 해양 탐사부터 수산업, 해양 보안까지 다양한 분야에서 새로운 가능성을 열어가고 있으며, 특히 딥러닝 기술의 발전과 함께 그 성능이 급격히 향상되고 있습니다.Underwater Vision의 기본 개념수중 환경의 시각적 특성수중에서 촬영된 이미지는 빛의 산란(Scattering)과 흡수(Absorption) 현상으로 인해 독특한 특성을 보입니다. 물 분자와 부유 입자들이 빛을 산.. 더보기 Robot Imitation Learning: 로봇 모션 학습 융합 연구의 최신 동향 들어가며인공지능과 로봇공학의 융합이 가속화되면서 Robot Imitation Learning이 차세대 로봇 기술의 핵심으로 부상하고 있습니다. 이 기술은 로봇이 인간의 시연을 관찰하고 학습하여 복잡한 작업을 수행할 수 있게 하는 혁신적인 접근법입니다. 전통적인 프로그래밍 방식을 넘어서 로봇이 스스로 동작을 학습하고 적응할 수 있는 능력을 제공하며, 제조업부터 서비스업까지 다양한 분야에서 로봇 활용의 새로운 가능성을 열어가고 있습니다.Robot Imitation Learning 개념 이해모방 학습의 기본 원리Robot Imitation Learning은 로봇이 전문가의 시연(demonstration)을 통해 복잡한 작업을 학습하는 머신러닝 기법입니다. 인간이 자연스럽게 다른 사람의 행동을 관찰하고 모방하는.. 더보기 Sports Analytics: 스포츠 영상의 선수 동작 분석 혁신 기술 들어가며현대 스포츠는 더 이상 감각과 경험에만 의존하지 않습니다. Sports Analytics를 통한 선수 동작 분석이 스포츠 과학의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 딥러닝과 컴퓨터 비전 기술을 활용한 영상 분석은 선수의 미세한 움직임까지 정량화하여 경기력 향상과 부상 예방에 혁신적인 변화를 만들어내고 있습니다. 이제 코치와 선수들은 데이터 기반의 과학적 접근을 통해 더욱 정교한 훈련과 전략 수립이 가능해졌습니다.Sports Analytics의 핵심 개념스포츠 영상 분석의 정의Sports Analytics는 스포츠 경기나 훈련 영상에서 선수의 동작, 이동 경로, 기술적 수행 능력을 자동으로 분석하는 기술입니다. 전통적인 통계 데이터를 넘어서 시각적 데이터의 정량화를 통해 선수의 퍼포먼스를 다각도로.. 더보기 Multi-person Pose Estimation: 다중 사람 자세 분석의 혁신 기술 들어가며컴퓨터 비전 기술의 급속한 발전과 함께 Multi-person Pose Estimation이 주목받고 있습니다. 이 기술은 하나의 이미지나 영상에서 여러 사람의 신체 관절과 자세를 동시에 정확하게 분석하는 첨단 AI 기술입니다. 스포츠 분석부터 헬스케어, 엔터테인먼트까지 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 만들어내고 있으며, 특히 실시간 처리가 가능한 딥러닝 모델의 등장으로 그 활용도가 급격히 확대되고 있습니다.Multi-person Pose Estimation 개념핵심 기술 이해Multi-person Pose Estimation은 단일 이미지에서 다수의 사람을 식별하고 각각의 신체 키포인트를 정확히 찾아내는 기술입니다. 일반적으로 인간의 신체는 17-25개의 주요 관절점(어깨, 팔꿈치, 손목, 엉덩.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 24 다음
