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자연어 처리(NLP)

토큰화(Tokenization)와 형태소 분석: 자연어 처리의 핵심 기초 ✨ 들어가며자연어 처리는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술입니다. 이 과정에서 가장 기초이자 필수적인 단계가 바로 **토큰화(Tokenization)**와 **형태소 분석(Morphological Analysis)**입니다.토큰화는 문장을 일정한 단위로 쪼개는 과정이며, 형태소 분석은 이 단위가 어떤 언어적 의미를 갖는지를 파악하는 절차입니다. 이 두 기술은 NLP 시스템의 정확성과 성능에 지대한 영향을 미칩니다.🧩 토큰화(Tokenization)란 무엇인가?✅ 토큰화의 정의토큰화란 하나의 문장을 단어나 의미 단위로 분할하는 전처리 과정입니다. 이때 생성되는 각각의 조각을 **토큰(Token)**이라고 부릅니다.예를 들어 "나는 오늘 도서관에 간다"라는 문장은 다음과 같이 토.. 더보기
자연어 처리란 무엇인가? 기본 개념 정리 🧠 자연어 처리(NLP)의 정의**자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)**란 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 해석하며 생성할 수 있도록 하는 인공지능 기술의 한 분야입니다. 우리가 일상적으로 사용하는 한국어, 영어, 중국어와 같은 **자연어(natural language)**는 사람에게는 익숙하지만 기계에게는 모호하고 복잡한 언어입니다.NLP는 이처럼 복잡한 언어를 컴퓨터가 분석할 수 있도록 전처리하고 구조화하여, 대화형 AI, 기계 번역, 감정 분석, 요약, 질의응답 시스템 등 다양한 서비스에 적용됩니다.🔍 자연어 처리의 목적과 필요성1. 인간 언어의 디지털화인터넷과 모바일 기기의 보급으로 텍스트 기반 데이터가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 뉴스 기사, 블로그, .. 더보기

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