yolo 최적화 썸네일형 리스트형 YOLO-v8 실시간 객체 탐지 성능 비교 및 최적화 기법 YOLO 시리즈의 진화와 YOLOv8의 등장YOLO(You Only Look Once)는 객체 탐지(Object Detection) 분야에서 획기적인 성능과 속도를 자랑하는 딥러닝 모델입니다. YOLOv1부터 시작된 이 시리즈는 버전이 올라갈수록 정확도와 처리 속도 면에서 지속적인 개선을 이루어왔으며, 최신 버전인 YOLOv8은 Ultralytics에서 발표한 가장 진보된 형태로, 기존 모델들보다 향상된 성능과 유연성을 제공합니다.YOLOv8은 PyTorch 기반으로 구현되었으며, 범용성과 성능의 균형을 추구하는 실시간 애플리케이션에 적합합니다. 또한 다양한 객체 탐지 태스크(예: 단일 객체 탐지, 세분화, 포즈 추정 등)를 지원하며, 사용자 친화적인 API와 함께 제공되어 연구자와 개발자 모두에게 유용.. 더보기 이전 1 다음
