u-net 의료 영상 세분화 썸네일형 리스트형 의료 영상 분석에서의 딥러닝 적용 딥러닝과 의료 영상 분석의 만남의료 분야는 딥러닝 기술의 진보에 따라 가장 큰 변화를 겪고 있는 산업 중 하나입니다. 특히 의료 영상 분석(Medical Image Analysis) 영역에서는 방대한 양의 영상 데이터를 빠르고 정확하게 분석하는 데 있어 딥러닝의 적용이 필수적인 전환점이 되고 있습니다.기존에는 영상의학과 전문의가 수작업으로 영상 데이터를 판독해야 했지만, 이제는 딥러닝 모델이 X-ray, CT, MRI, 초음파 영상 등에서 병변을 자동으로 탐지하고 분류하는 수준까지 기술이 진보하고 있습니다.의료 영상 분석의 중요성과 과제1. 정밀 진단의 핵심 수단의료 영상은 다양한 질환의 조기 발견과 정밀 진단을 가능하게 하는 핵심 수단입니다. 영상 데이터를 통해 내부 장기의 이상 유무를 비침습적으로 확.. 더보기 이전 1 다음
