spacy 실무 적용 예제 썸네일형 리스트형 NLTK와 spaCy: 자연어 처리 도구 비교 자연어 처리 도구의 중요성자연어 처리(NLP)는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 만드는 인공지능 기술의 핵심 분야입니다. 텍스트 전처리, 토큰화, 품사 태깅, 개체명 인식, 문장 분석 등 다양한 작업이 필요하며, 이를 효율적으로 수행하기 위해 특화된 라이브러리들이 개발되어 왔습니다. 대표적인 오픈소스 자연어 처리 도구로는 **NLTK(Natural Language Toolkit)**와 spaCy가 있습니다.두 도구는 공통된 기능을 제공하지만, 사용 목적과 철학, 성능, 처리 방식 등에서 큰 차이를 보입니다. 이 글에서는 NLTK와 spaCy의 특징과 차이점을 상세히 비교하여 어떤 상황에서 어떤 도구를 선택하면 좋을지 안내합니다.NLTK란 무엇인가?NLTK는 2001년부터 개발된 파이썬 .. 더보기 이전 1 다음
