nlp 라이브러리 비교 썸네일형 리스트형 Hugging Face Transformers 라이브러리 활용법: 자연어 처리의 새로운 패러다임 자연어 처리의 혁신, Hugging Face Transformers란?최근 몇 년간 자연어 처리(NLP)의 흐름은 눈부신 속도로 발전해 왔습니다. 특히 BERT, GPT, RoBERTa와 같은 사전 학습 언어 모델의 등장은 자연어 이해(NLU)와 생성(NLG)의 정확도를 비약적으로 향상시켰습니다. 이와 같은 최신 모델을 누구나 쉽게 사용할 수 있게 만든 오픈소스 라이브러리가 바로 Hugging Face의 Transformers입니다.Transformers는 파이썬 기반의 NLP 라이브러리로, 다양한 사전 학습(pre-trained) 모델을 손쉽게 불러오고, fine-tuning하거나 응용하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 복잡한 모델 구조나 데이터 로딩 과정을 단 몇 줄의 코드로 처리할 수 있어, 자연어 .. 더보기 이전 1 다음
