knn(k-nearest neighbors) 썸네일형 리스트형 파이썬으로 간단한 머신러닝 모델 만들기 머신러닝 시작을 위한 첫걸음머신러닝(Machine Learning)은 데이터로부터 학습하고 예측하는 알고리즘을 개발하는 인공지능(AI)의 핵심 기술입니다. 처음 시작할 때는 복잡한 모델보다 간단한 예제부터 실습하는 것이 효과적입니다. 파이썬은 머신러닝 입문자와 전문가 모두에게 적합한 언어로, 다양한 라이브러리를 통해 손쉽게 모델을 구현할 수 있습니다. 이 글에서는 Scikit-learn을 활용해 간단한 분류 모델을 만드는 과정을 단계별로 설명합니다.파이썬과 필요한 라이브러리 설치머신러닝을 시작하기 위해서는 먼저 파이썬과 필수 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음은 기본적인 라이브러리입니다.bash복사편집pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn NumPy: 수치.. 더보기 이전 1 다음
