gan 이미지 생성 썸네일형 리스트형 이미지 생성: 딥페이크와 그 윤리적 문제 딥러닝 기반 이미지 생성 기술의 등장최근 인공지능 기술의 발전으로, 사람의 눈으로는 구별하기 어려운 고해상도 이미지나 동영상이 인공지능에 의해 생성되는 시대가 도래했습니다. 이러한 기술은 주로 생성적 적대 신경망(GAN: Generative Adversarial Network), VAE(Variational Autoencoder), Diffusion 모델 등을 통해 구현됩니다. 특히 딥페이크(Deepfake)는 이미지 생성 기술 중에서도 가장 주목받고 있는 응용 사례 중 하나입니다.딥페이크 기술은 얼굴을 교체하거나 음성을 조작해 마치 실제 인물이 말하거나 행동하는 것처럼 조작된 결과물을 만들어내는 데 사용되며, 미디어·엔터테인먼트·교육·보안 등 다양한 분야에서 응용되고 있습니다. 그러나 동시에, 거짓 정.. 더보기 GAN(생성적 적대 신경망)의 원리와 응용 🔍 GAN이란 무엇인가?**GAN(Generative Adversarial Network, 생성적 적대 신경망)**은 2014년 Ian Goodfellow 박사에 의해 제안된 인공지능 알고리즘으로, 실제와 구분할 수 없는 데이터를 생성할 수 있는 매우 강력한 모델입니다.GAN은 이미지, 오디오, 텍스트 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있으며, 최근 인공지능의 창작 능력을 대표하는 기술로 주목받고 있습니다. 예를 들어, GAN은 존재하지 않는 사람의 얼굴 이미지를 만들거나, 낮 사진을 밤 사진으로 바꾸는 등 사람의 창의성을 모방하는 인공지능의 대표주자라 할 수 있습니다.⚙️ GAN의 기본 원리: 두 신경망의 경쟁GAN은 두 개의 신경망으로 구성됩니다:생성자(Generator, G)무작위 노이즈(z).. 더보기 이전 1 다음
