ai 프레임워크 호환성 썸네일형 리스트형 ONNX를 이용한 모델 호환성 확보 ONNX란 무엇인가?ONNX(Open Neural Network Exchange)는 머신러닝 및 딥러닝 모델 간의 상호 운용성(호환성)을 확보하기 위해 개발된 오픈소스 표준 포맷입니다. Microsoft와 Facebook이 공동으로 개발하였으며, 현재는 다양한 AI 프레임워크와 하드웨어 벤더가 참여하는 오픈 커뮤니티로 성장하였습니다.기존에는 모델을 학습한 프레임워크와 동일한 환경에서만 추론이 가능했습니다. 예를 들어, PyTorch에서 학습한 모델은 PyTorch가 설치된 환경에서만 실행할 수 있었고, TensorFlow 모델은 다른 프레임워크에서 재사용이 어려웠습니다. 이러한 제약을 해결하기 위해 등장한 것이 바로 ONNX입니다. ONNX는 모델을 프레임워크 중립적인 포맷으로 변환하여 다양한 환경에서 .. 더보기 이전 1 다음
