기술 가이드
설명 가능한 AI(XAI)의 필요성과 구현
인공지능의 블랙박스 문제최근 인공지능(AI)은 자율주행, 의료 진단, 금융 심사, 스마트 팩토리 등 다양한 분야에서 빠르게 확산되고 있습니다. 하지만 이와 동시에 ‘블랙박스’ 문제, 즉 AI의 의사결정 과정을 사람이 이해하기 어렵다는 문제가 제기되고 있습니다. 특히 고성능 딥러닝 모델은 수많은 파라미터와 복잡한 계층 구조로 인해 모델이 왜 특정 판단을 내렸는지 설명하기 어렵습니다.이러한 불투명성은 기술 신뢰성 저하뿐만 아니라 법적 책임, 윤리적 문제, 데이터 편향 등에 대한 우려를 낳고 있습니다. 이를 해결하기 위한 기술적 접근이 바로 **설명 가능한 인공지능(XAI, eXplainable Artificial Intelligence)**입니다.XAI(설명 가능한 AI)의 정의XAI란 인공지능 시스템의 판..
